| 中文摘要 | 第1-10页 |
| 英文摘要 | 第10-13页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-16页 |
| 第二章 非参数回归方法 | 第16-27页 |
| §2.1 核估计 | 第16-17页 |
| §2.2 边界效应及其处理方法 | 第17-19页 |
| §2.2.1 边界效应 | 第17-18页 |
| §2.2.2 边界效应的处理方法 | 第18-19页 |
| §2.3 局部线性估计 | 第19-22页 |
| §2.4 理论性质 | 第22-27页 |
| 第三章 基于Gasser-Muller估计的数据锐化方法 | 第27-39页 |
| §3.1 非参数回归中的数据锐化方法 | 第27-31页 |
| §3.1.1 基于Nadaraya-Watson估计的数据锐化方法 | 第28-30页 |
| §3.1.2 基于局部线性估计的数据锐化方法 | 第30-31页 |
| §3.2 基于Gasser-Muller估计的数据锐化方法 | 第31-36页 |
| §3.2.1 方法 | 第31-33页 |
| §3.2.2 理论性质 | 第33-36页 |
| §3.3 选择性锐化方法 | 第36-39页 |
| §3.3.1 基于比较偏差主要部分的选择性锐化方法 | 第37-38页 |
| §3.3.2 基于估计回归函数曲率的选择性锐化方法 | 第38-39页 |
| 第四章 模拟 | 第39-46页 |
| 第五章 理论性质的证明 | 第46-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第57页 |
