| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·课题背景及研究的意义 | 第12-14页 |
| ·医学影像增强的国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·变换增强与滤波增强方法 | 第14页 |
| ·基于人类视觉系统模型的增强方法 | 第14-16页 |
| ·基于多尺度分析的增强方法 | 第16页 |
| ·模糊增强方法 | 第16页 |
| ·偏微分方程(PDE)增强方法 | 第16-17页 |
| ·数学形态学增强方法 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 图像增强的一般理论基础 | 第20-35页 |
| ·CT 影像基础 | 第20-27页 |
| ·数字图像 | 第20-23页 |
| ·CT 成像与CT 值 | 第23-25页 |
| ·医学放射图像文件格式 | 第25-27页 |
| ·常用的图像增强方法 | 第27-34页 |
| ·空间域图像增强 | 第27-33页 |
| ·频率域图像增强 | 第33页 |
| ·常用增强方法的比较 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于直方图分析的肺部CT 影像增强方法 | 第35-55页 |
| ·直方图在肺部CT 影像处理中的应用 | 第35-37页 |
| ·CT 影像的数字化参数 | 第35-36页 |
| ·CT 影像中组织平均密度与直方图表达的关系 | 第36页 |
| ·CT 影像中不同密度的分割临界值 | 第36页 |
| ·CT 影像的直方图增强 | 第36-37页 |
| ·直方图修正增强方法 | 第37-43页 |
| ·直方图修正 | 第37-38页 |
| ·直方图均衡化算法 | 第38-41页 |
| ·局部直方图均衡化算法 | 第41-43页 |
| ·基于局部特征分析的肺部CT 影像对比度增强算法 | 第43-54页 |
| ·典型的直方图增强改进算法 | 第43-44页 |
| ·算法描述与实现 | 第44-49页 |
| ·实验分析及结论 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于 Retinex 理论的肺部 CT 影像增强方法 | 第55-72页 |
| ·颜色恒常性与 Retinex 理论 | 第55-59页 |
| ·颜色恒常性 | 第55-56页 |
| ·Land 的Retinex 理论 | 第56-57页 |
| ·Retinex 模型的基本原理 | 第57-59页 |
| ·Retinex 图像增强技术的分类 | 第59-63页 |
| ·基于路径的Retinex 算法 | 第59-60页 |
| ·基于滤波器的Retinex 算法 | 第60-61页 |
| ·变分框架下的Retinex 算法 | 第61-62页 |
| ·Retinex 算法存在的问题 | 第62-63页 |
| ·基于单尺度 Retinex 的肺部 CT 影像增强算法 | 第63-71页 |
| ·单尺度Retinex 的基本原理 | 第63-64页 |
| ·SSR 在CT 影像增强中的应用 | 第64-65页 |
| ·算法描述与实现 | 第65-67页 |
| ·实验分析及结论 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的论文以及参与的科研项目 | 第79-80页 |
