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视频监控中运动目标检测与跟踪方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·智能视频监控国内外研究现状第13-15页
   ·运动目标检测与跟踪概述第15-16页
     ·运动目标检测概述第15-16页
     ·运动目标跟踪概述第16页
   ·本文的内容安排及主要创新点第16-19页
第二章 基于递归误差补偿的特征背景建模第19-48页
   ·引言第19页
   ·相关工作和分析第19-26页
   ·特征背景建模第26-29页
     ·特征背景子空间学习第27-28页
     ·前景目标检测第28-29页
   ·基于递归误差补偿的特征背景建模第29-33页
     ·递归误差补偿过程第30-31页
     ·自适应阈值第31-33页
   ·算法实现第33-35页
     ·快速算法第33-34页
     ·多通道彩色图像序列处理第34-35页
     ·运动目标检测后处理第35页
   ·实验结果和讨论第35-46页
     ·自适应阈值试验第35-36页
     ·递归误差补偿过程的收敛特性第36-37页
     ·前景目标检测试验结果第37-39页
     ·前景目标检测定量评价第39-45页
     ·运算量分析第45页
     ·算法参数影响分析第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第三章 自适应子类判别分析颜色空间的Mean Shift目标跟踪第48-80页
   ·引言第48-49页
   ·相关工作和分析第49-54页
   ·基于自适应SDA颜色空间学习的Mean Shift目标跟踪第54-69页
     ·跟踪目标及相邻背景区域划分第55页
     ·Fisher颜色空间第55-56页
     ·子类判别分析(SDA)第56-59页
     ·SDA颜色空间第59-62页
     ·Mean Shift目标定位第62-63页
     ·SDA颜色空间自适应更新第63-66页
     ·目标模型更新第66-69页
   ·试验结果及分析第69-78页
     ·存在光照变化及严重遮挡的目标跟踪第70-71页
     ·存在光照变化及尺度变化的目标跟踪第71-72页
     ·光照变化及严重相似目标干扰的目标跟踪第72页
     ·光照变化、尺度变化及严重相似背景干扰的目标跟踪第72-74页
     ·跟踪结果定量分析第74-78页
   ·小结第78-80页
第四章 基于多特征信息自适应融合的粒子滤波跟踪算法第80-110页
   ·引言第80-82页
   ·粒子滤波基本概念及原理第82-89页
     ·基于贝叶斯估计的跟踪问题描述第84-85页
     ·粒子滤波算法第85-89页
       ·蒙特卡洛仿真第85-86页
       ·贝叶斯重要性采样第86-87页
       ·序贯重要性采样第87-88页
       ·粒子集的退化和重采样第88-89页
       ·粒子滤波算法描述第89页
   ·基于多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法第89-102页
     ·运动模型第90-92页
     ·基于多特征信息自适应融合的观测模型第92-98页
       ·颜色信息第93-94页
       ·边缘信息第94-96页
       ·纹理信息第96-98页
     ·基于目标模型表达能力与目标模型判别能力的多特征信息融合第98-101页
       ·目标模型表达能力第99页
       ·目标模型判别能力第99-100页
       ·特征权值选择第100页
       ·观测模型参数选择第100-101页
     ·跟踪算法第101-102页
   ·试验结果及分析第102-107页
   ·本章小结第107-110页
第五章 基于混合核直方图模型的粒子滤波目标跟踪第110-125页
   ·引言第110页
   ·相关工作和分析第110-113页
   ·基于混合核直方图模型的粒子滤波跟踪第113-116页
     ·混合核高斯模型第113-115页
     ·观测方程第115-116页
     ·运动方程第116页
     ·跟踪算法第116页
   ·试验结果及分析第116-124页
     ·评价标准第117-118页
     ·姿态变化及相似物干扰的女子头部跟踪第118-120页
     ·姿态变化及部分或者全部遮挡的男子头部跟踪第120-121页
     ·姿态变化、遮挡及相似物干扰的男子头部跟踪第121-124页
   ·结论第124-125页
第六章 总结与展望第125-128页
   ·工作总结第125-126页
   ·展望第126-128页
参考文献第128-140页
致谢第140-141页
攻读博士学位期间发表和完成的学术论文第141-142页
攻读博士学位期间参与的科研项目第142页

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