基于案例推理的半导体生产规划优化方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·半导体制造的特点 | 第10-11页 |
| ·半导体生产规划方法 | 第11-12页 |
| ·基于案例推理的应用 | 第12-13页 |
| ·本文的工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于案例推理 | 第15-26页 |
| ·基于案例推理的概述 | 第15-17页 |
| ·基于案例推理的历史及现状 | 第15-16页 |
| ·基于案例推理的工作原理 | 第16-17页 |
| ·基于案例推理的相关技术 | 第17-24页 |
| ·案例表示与案例库 | 第17-19页 |
| ·案例检索 | 第19-22页 |
| ·相似性度量函数 | 第19-21页 |
| ·案例检索方法 | 第21-22页 |
| ·案例修正 | 第22-23页 |
| ·案例库的维护 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 ART-2 神经网络 | 第26-37页 |
| ·神经网络与案例检索 | 第26-27页 |
| ·ART-2 神经网络 | 第27-36页 |
| ·自适应谐振理论概述 | 第27-29页 |
| ·ART-2 网络结构 | 第29-32页 |
| ·F1 场运算过程 | 第29-31页 |
| ·F2 场运算过程 | 第31页 |
| ·调整子系统运算过程 | 第31页 |
| ·长期记忆权值调整 | 第31-32页 |
| ·ART-2 网络改进 | 第32-36页 |
| ·网络结构改进 | 第32-34页 |
| ·权值调整改进 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 多目标进化算法 | 第37-51页 |
| ·多目标问题简介 | 第37-41页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第37-39页 |
| ·传统的多目标优化方法 | 第39-41页 |
| ·多目标进化算法研究概况 | 第41-44页 |
| ·带精英策略的非支配排序的遗传算法 | 第44-50页 |
| ·NSGA-II 算法主流程 | 第45-46页 |
| ·选择、交叉、变异操作 | 第46-47页 |
| ·快速非支配排序方法 | 第47-48页 |
| ·拥挤距离 | 第48-49页 |
| ·拥挤度比较算子 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于案例推理的半导体生产计划 | 第51-66页 |
| ·半导体生产计划概述 | 第51-53页 |
| ·问题描述与数学建模 | 第53-57页 |
| ·基于CBR 的半导体生产计划优化方法 | 第57-60页 |
| ·案例表示及案例库 | 第57-58页 |
| ·基于ART-2 神经网络的案例检索 | 第58-60页 |
| ·基于NSGA-II 的案例修正 | 第60页 |
| ·实例仿真 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 基于案例推理的半导体能力计划 | 第66-74页 |
| ·半导体能力计划概述 | 第66页 |
| ·问题描述与数学建模 | 第66-69页 |
| ·基于CBR 的半导体能力计划优化方法 | 第69-71页 |
| ·案例表示 | 第69-70页 |
| ·基于ART-2 神经网络的分级案例检索 | 第70-71页 |
| ·实例仿真 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-75页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79-80页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第80页 |
