基于着色赋时Petri网的过程状态监控技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-22页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第12页 |
| ·国内外文献综述 | 第12-21页 |
| ·故障诊断技术 | 第12-14页 |
| ·Petri网在故障诊断中的应用 | 第14-17页 |
| ·趋势分析技术 | 第17-18页 |
| ·工业应用专家系统 | 第18-21页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第21-22页 |
| 第二章 过程状态变化趋势分析 | 第22-32页 |
| ·变化趋势相关基础 | 第22-23页 |
| ·基于最小二乘拟合的过程状态趋势分析 | 第23-26页 |
| ·改进的五元趋势分析 | 第26-29页 |
| ·实例研究 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于着色赋时Petri网的过程状态流描述 | 第32-48页 |
| ·Petri网基础 | 第32-36页 |
| ·着色赋时Petri网 | 第36-40页 |
| ·着色赋时Petri网定义 | 第37-38页 |
| ·着色赋时Petri网的分析技术 | 第38-40页 |
| ·过程异常状态及其传播 | 第40-42页 |
| ·异常故事定义 | 第40-41页 |
| ·流程工业异常状态的传播特点 | 第41-42页 |
| ·基于着色赋时Petri网的状态流描述 | 第42-44页 |
| ·实例研究 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于着色赋时Petri网的异常监控 | 第48-60页 |
| ·正向推理的预测算法 | 第48-51页 |
| ·反向搜索异常源算法 | 第51-53页 |
| ·实例研究 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 异常状态监控专家系统 | 第60-70页 |
| ·异常状态监控专家系统结构 | 第60-61页 |
| ·异常状态监控专家系统的设计 | 第61-62页 |
| ·实验研究 | 第62-68页 |
| ·本章小节 | 第68-70页 |
| 第六章 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 作者与导师简介 | 第80-82页 |
| 北京化工大学 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第82-83页 |
