| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| ·电信企业运营分析的数据挖掘研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外电信运营分析中数据挖掘的发展状况 | 第12-13页 |
| ·论文主要内容与创新点 | 第13-14页 |
| ·论文的具体组织结构 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第2章 数据挖掘与电信运营分析系统 | 第15-19页 |
| ·电信运营分析系统的硬件结构 | 第15-17页 |
| ·电信运营分析系统的软件结构 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第3章 数据挖掘的相关理论 | 第19-29页 |
| ·数据仓库概述 | 第19-23页 |
| ·数据挖掘 | 第23-28页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘过程 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第4章 客户呼叫模式的关联分析与实现 | 第29-48页 |
| ·分析的数据来源 | 第30页 |
| ·关联规则研究 | 第30-42页 |
| ·基本概念 | 第30-33页 |
| ·核心算法 | 第33-37页 |
| ·提高频繁项集的有效性 | 第37-39页 |
| ·Hash Partition AIgorithm(HPA)算法 | 第39-42页 |
| ·HPA 算法在数据仓库上的实现 | 第42-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第5章 电信客户细分的聚类识别 | 第48-62页 |
| ·分析的数据及其特点 | 第48页 |
| ·基于网格的模糊聚类 | 第48-61页 |
| ·基于网格的聚类简介 | 第48-50页 |
| ·模糊理论简介 | 第50页 |
| ·网格状的数据空间模型与模糊网格 | 第50-54页 |
| ·基于网格的模糊聚类算法与步骤 | 第54-57页 |
| ·基于网格的模糊聚类算法与STING 算法的效果比较 | 第57-59页 |
| ·电信客户细分的聚类实现 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-65页 |