基于网络方法的专家知识推荐
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·研究方法 | 第15-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第二章 文献综述 | 第21-39页 |
| ·专家知识和专家知识管理 | 第21-23页 |
| ·信息检索和专家知识检索 | 第23-25页 |
| ·专家知识推荐 | 第25-32页 |
| ·专家知识收集 | 第25-26页 |
| ·专家知识表示 | 第26-27页 |
| ·专家知识推荐方法 | 第27-32页 |
| ·实际的专家知识推荐系统 | 第32页 |
| ·网络分析和社会网络分析 | 第32-36页 |
| ·网络分析、社会网络分析和网络拓扑特征 | 第32-34页 |
| ·三种网络模型 | 第34-36页 |
| ·以前研究的不足 | 第36-39页 |
| ·缺乏对专家知识的语义分析 | 第36-37页 |
| ·缺乏统一的框架 | 第37-39页 |
| 第三章 基于网络的专家知识推荐方法 | 第39-53页 |
| ·网络模型 | 第39-40页 |
| ·概念的语义相似性度量 | 第40-43页 |
| ·简单概念的语义相似分析 | 第42-43页 |
| ·复杂概念的语义相似分析 | 第43页 |
| ·研究者在社会网络中的亲近程度度量 | 第43-45页 |
| ·单种关系的亲近程度衡量 | 第43-44页 |
| ·多种关系的亲近程度衡量 | 第44-45页 |
| ·研究者的专业知识程度的衡量 | 第45-46页 |
| ·网络中的节点的相似性衡量 | 第46-52页 |
| ·基于路径可达性的方法 | 第47-50页 |
| ·基于激发扩散模型的方法 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 学术社区个性化的研究者推荐 | 第53-65页 |
| ·背景介绍 | 第53-55页 |
| ·案例1:与信息系统相关的某一学术会议 | 第55-62页 |
| ·数据描述 | 第55-56页 |
| ·对于研究者合作网络的拓扑分析 | 第56-59页 |
| ·从合作网络角度探讨为什么需要加进语义信息 | 第59-60页 |
| ·实验 | 第60-62页 |
| ·案例2:一个研究者的在线网络社区 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第五章 同行评议中的评审专家推荐 | 第65-75页 |
| ·背景介绍 | 第65-67页 |
| ·对单个项目的评审专家推荐 | 第67-68页 |
| ·较复杂情况下的评审专家推荐 | 第68-70页 |
| ·以一个资助机构为例 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-81页 |
| ·研究总结 | 第75-77页 |
| ·理论贡献 | 第75-76页 |
| ·实际贡献 | 第76-77页 |
| ·研究的局限性 | 第77页 |
| ·研究的展望 | 第77-81页 |
| 参考文献 | 第81-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第95-96页 |
