| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·微生物药物的发展概况及存在问题 | 第9页 |
| ·海洋来源的抗菌活性物质的研究现状 | 第9-10页 |
| ·微生物生物合成条件的优化手段 | 第10-12页 |
| ·响应面优化法 | 第10页 |
| ·人工神经网络在微生物发酵建模上的应用 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络与遗传算法的结合 | 第11-12页 |
| ·本论文的研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 第2章 单因素法筛选最优营养和培养条件 | 第13-38页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·实验材料 | 第13页 |
| ·供试菌株 | 第13页 |
| ·实验仪器 | 第13页 |
| ·实验方法 | 第13-15页 |
| ·指示菌的选择 | 第13-14页 |
| ·指示菌生长曲线的测定 | 第14页 |
| ·培养温度度对细菌1701 产素的影响 | 第14页 |
| ·葡萄糖标准曲线的测定 | 第14页 |
| ·甘油标准曲线的测定 | 第14页 |
| ·确定培养基的水质 | 第14页 |
| ·碳源的筛选 | 第14-15页 |
| ·有机氮源的筛选 | 第15页 |
| ·无机盐的筛选 | 第15页 |
| ·培养基质pH 值对细菌1701 产素的影响 | 第15页 |
| ·单因子的叠加 | 第15页 |
| ·实验结果与分析 | 第15-37页 |
| ·指示菌及其生长曲线 | 第15-17页 |
| ·温度对细菌1701 产素的影响 | 第17-18页 |
| ·葡萄糖标准曲线 | 第18-19页 |
| ·甘油标准曲线 | 第19-20页 |
| ·确定培养基的水质 | 第20-21页 |
| ·碳源的筛选 | 第21-23页 |
| ·氮源的筛选 | 第23-27页 |
| ·无机盐的筛选 | 第27-31页 |
| ·培养基质pH 对细菌1701 产素的影响 | 第31-35页 |
| ·单因子的叠加 | 第35-37页 |
| ·讨论 | 第37-38页 |
| 第3章 响应面法优化生物合成条件 | 第38-75页 |
| ·研究目标 | 第38页 |
| ·实验材料 | 第38页 |
| ·供试菌株 | 第38页 |
| ·实验仪器 | 第38页 |
| ·实验方法 | 第38-41页 |
| ·Plackett-Burman 设计法筛选显著因子 | 第38页 |
| ·一次回归正设计法确定因子的优化方向 | 第38-39页 |
| ·最速登高法快速逼近最优产区 | 第39页 |
| ·响应面最优化 | 第39-40页 |
| ·优化结果的验证 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-74页 |
| ·讨论 | 第74-75页 |
| 第4章 发酵罐(5L)发酵工艺优化 | 第75-92页 |
| ·研究目的 | 第75页 |
| ·实验材料 | 第75页 |
| ·供试菌株 | 第75页 |
| ·实验仪器 | 第75页 |
| ·培养基 | 第75页 |
| ·实验方法 | 第75-77页 |
| ·联动模式下筛选最佳溶氧条件 | 第75-76页 |
| ·基于人工神经网络BP 算法的发酵建模 | 第76页 |
| ·基于遗传算法寻找最优发酵条件 | 第76页 |
| ·验证优化的发酵控制轨线 | 第76-77页 |
| ·实验结果与分析 | 第77-90页 |
| ·联动模式下筛选最佳溶氧条件 | 第77-83页 |
| ·基于人工神经网络BP 算法的发酵建模 | 第83-85页 |
| ·基于遗传算法寻找最优发酵条件 | 第85-89页 |
| ·验证优化的发酵控制轨线 | 第89-90页 |
| ·讨论 | 第90-92页 |
| 第5章 小结 | 第92-94页 |
| ·实验内容小结 | 第92-93页 |
| ·进一步研究方向 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-96页 |
| 附录Ⅰ 英文缩略词 | 第96页 |
| 附录Ⅱ 遗传算法中各时间段的初始种群分布、种群遗传进化和最优解 | 第96-107页 |
| 致谢 | 第107页 |