基于马尔可夫随机场的图像恢复和增强
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-14页 |
| ·本文主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 马尔可夫随机场及相关模型 | 第16-28页 |
| ·马尔可夫随机场模型 | 第16-20页 |
| ·邻域系统 | 第16-17页 |
| ·子团 | 第17-18页 |
| ·随机场 | 第18-19页 |
| ·Gibbs随机场与MRF模型分布的等价性 | 第19-20页 |
| ·MRF模型 | 第20-26页 |
| ·常用模型 | 第20-22页 |
| ·DAMRF模型 | 第22-23页 |
| ·QMRF模型 | 第23-26页 |
| ·模型解析 | 第26-27页 |
| ·条件概率的计算 | 第26-27页 |
| ·先验概率的计算 | 第27页 |
| ·求解MAP | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于马尔可夫随机场的图像恢复 | 第28-43页 |
| ·传统图像恢复算法 | 第28-31页 |
| ·均值滤波 | 第28-29页 |
| ·中值滤波 | 第29-30页 |
| ·逆滤波 | 第30页 |
| ·维纳滤波 | 第30-31页 |
| ·基于MRF的图像恢复算法 | 第31-36页 |
| ·基于MRF的图像恢复流程 | 第31-33页 |
| ·改进基于GMRF模型的图像恢复算法 | 第33-36页 |
| ·实验对比 | 第36-42页 |
| ·图像恢复算法评价标准 | 第36-37页 |
| ·本文中算法与模拟退火算法对比实验结果 | 第37-40页 |
| ·本文中算法与传统算法对比实验结果 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于马尔可夫随机场的图像增强 | 第43-57页 |
| ·一般图像增强算法 | 第43-47页 |
| ·直方图均衡算法 | 第43-44页 |
| ·同态滤波 | 第44-45页 |
| ·小波增强 | 第45-46页 |
| ·Retinex图像增强 | 第46-47页 |
| ·基于DAMRF模型的图像增强算法 | 第47-51页 |
| ·算法思想 | 第47-48页 |
| ·算法流程 | 第48-51页 |
| ·实验结果 | 第51-56页 |
| ·图像增强算法评价标准 | 第51页 |
| ·图像增强实验及分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
