彩色图像中的文本提取及修复算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·图像文本提取技术 | 第10-12页 |
| ·图像修复技术 | 第12-13页 |
| ·图像翻译技术 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 图像文本特征的分析与提取 | 第15-21页 |
| ·图像的颜色特征及其提取 | 第15-17页 |
| ·图像的梯度特征及其提取 | 第17-19页 |
| ·图像的边缘特征及其提取 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于边缘的图像文本处理技术研究 | 第21-38页 |
| ·基于边缘的图像预处理技术研究 | 第21-27页 |
| ·彩色图像灰度化技术 | 第21-23页 |
| ·图像边缘检测技术 | 第23-25页 |
| ·数学形态学处理技术 | 第25-27页 |
| ·文本的粗提取技术研究 | 第27-29页 |
| ·连通区域标记 | 第27-28页 |
| ·自适应阈值分割 | 第28-29页 |
| ·文本的细提取技术研究 | 第29-31页 |
| ·文本的颜色特征约束 | 第29-30页 |
| ·文本的梯度特征约束 | 第30页 |
| ·文本的尺寸特征约束 | 第30-31页 |
| ·OCR识别 | 第31-33页 |
| ·文本提取与识别的实现 | 第33-36页 |
| ·处理流程 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于插值收缩的图像修复技术研究 | 第38-53页 |
| ·典型的图像修复算法分析 | 第38-45页 |
| ·基于偏微分方程的修复算法分析 | 第39-40页 |
| ·基于纹理的修复算法分析 | 第40-41页 |
| ·基于样本块的修复算法分析 | 第41-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·基于三次卷积插值收缩的修复算法 | 第45-50页 |
| ·图像插值缩放算法 | 第45-47页 |
| ·确定待修复模块的优先权 | 第47-48页 |
| ·确定最佳匹配模块 | 第48页 |
| ·信息的填充处理 | 第48页 |
| ·图像插值缩放修复算法流程 | 第48-50页 |
| ·文本区域修复的实现 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 图像文本翻译的实现 | 第53-57页 |
| ·翻译方式的选择 | 第53-54页 |
| ·增强现实翻译系统的实现 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 全文总结及展望 | 第57-59页 |
| ·全文工作总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
