融合颜色和纹理特征的建材图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·图像检索系统 | 第10-11页 |
| ·研究热点和难点 | 第11-13页 |
| ·本文结构和研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于内容的图像检索技术 | 第15-21页 |
| ·检索技术分类 | 第15-18页 |
| ·基于颜色特征的检索 | 第15页 |
| ·基于纹理特征的检索 | 第15-16页 |
| ·基于形状特征的检索 | 第16-17页 |
| ·基于综合特征的检索 | 第17-18页 |
| ·相似性度量 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 图像检索中的颜色特征研究 | 第21-29页 |
| ·颜色空间 | 第21-23页 |
| ·RGB颜色空间 | 第21-22页 |
| ·HSV颜色空间 | 第22-23页 |
| ·Lab颜色空间 | 第23页 |
| ·颜色空间的转换 | 第23-25页 |
| ·RGB空间到HSV空间的转换 | 第23-24页 |
| ·RGB空间到Lab空间的转换 | 第24-25页 |
| ·颜色特征的表示 | 第25-27页 |
| ·颜色直方图 | 第25-26页 |
| ·颜色矩 | 第26页 |
| ·颜色集 | 第26-27页 |
| ·颜色特征的相似性度量 | 第27-28页 |
| ·直方图相交法 | 第27页 |
| ·欧氏距离法 | 第27-28页 |
| ·直方图二次型距离法 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 建材图像中的纹理特征研究 | 第29-42页 |
| ·建材介绍及分类 | 第29-30页 |
| ·纹理特征的表达方式 | 第30-37页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第32-34页 |
| ·Tamura纹理特征 | 第34页 |
| ·自回归纹理模型(SAR) | 第34页 |
| ·基于灰度-梯度共生矩阵的纹理特征提取 | 第34-37页 |
| ·基于改进小波变换的建材图像特征提取 | 第37-40页 |
| ·小波变换 | 第37页 |
| ·树形小波变换及改进 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第42-52页 |
| ·实验结果 | 第42-50页 |
| ·性能评估标准 | 第42-43页 |
| ·改进小波方法检索结果 | 第43-45页 |
| ·融合颜色和纹理特征的方法 | 第45-47页 |
| ·颜色和纹理权值的优化 | 第47-50页 |
| ·实验环境及开发工具 | 第50页 |
| ·系统功能及结构 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
