| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·研究目的与选题意义 | 第11-12页 |
| ·齿轮系统故障诊断研究现状 | 第12-16页 |
| ·平稳信号处理技术 | 第12-13页 |
| ·现代信号处理技术 | 第13-16页 |
| ·盲信号分离技术研究与应用现状 | 第16-20页 |
| ·时频分析技术研究与应用现状 | 第20-21页 |
| ·论文主要研究内容及创新点 | 第21-24页 |
| ·主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·主要创新点 | 第22-24页 |
| 第二章 盲信号分离的基本理论及性能指标 | 第24-39页 |
| ·盲信号分离数学模型 | 第24-26页 |
| ·BSS混合模型 | 第24页 |
| ·BSS基本假设 | 第24-25页 |
| ·BSS解混模型 | 第25页 |
| ·BSS不确定因素 | 第25-26页 |
| ·盲信号分离典型算法 | 第26-30页 |
| ·JADE法基本原理 | 第26-27页 |
| ·Informax法基本原理 | 第27-28页 |
| ·FastICA法基本原理 | 第28-30页 |
| ·盲信号分离效果的性能评价指标 | 第30-38页 |
| ·常用盲分离评价指标 | 第30-31页 |
| ·新盲分离评价指标 | 第31-34页 |
| ·数值仿真 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 齿轮传动系统的故障诊断分析及其实验 | 第39-50页 |
| ·齿轮箱常见故障及其特征 | 第39-40页 |
| ·齿轮的典型故障形式 | 第39-40页 |
| ·轴承的典型故障形式 | 第40页 |
| ·齿轮箱典型故障的振动信号特征 | 第40-42页 |
| ·齿形误差的振动特征 | 第41页 |
| ·齿轮均匀磨损的振动特征 | 第41-42页 |
| ·齿轮断齿的振动特征 | 第42页 |
| ·轴承疲劳剥落和点蚀的振动特征 | 第42页 |
| ·QPZZ—Ⅱ机械故障模拟试验平台 | 第42-44页 |
| ·实验信号采集 | 第44-47页 |
| ·基本参数及主要实验数据 | 第45-47页 |
| ·实验信号基本时频特征 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-50页 |
| 第四章 Gabor变换的基本理论及降噪方法 | 第50-71页 |
| ·连续Gabor变换 | 第50-55页 |
| ·临界采样条件下连续Gabor变换 | 第51-53页 |
| ·过采样条件下连续Gabor变换 | 第53-55页 |
| ·离散Gabor变换 | 第55-59页 |
| ·临界采样条件下离散Gabor变换 | 第56-58页 |
| ·过采样条件下离散Gabor变换 | 第58-59页 |
| ·Gabor基函数选择 | 第59-61页 |
| ·基于Gabor变换的信号降噪方法 | 第61-65页 |
| ·基于Gabor变换的信号降噪原理 | 第61-62页 |
| ·数值仿真 | 第62-65页 |
| ·基于Gabor变换降噪与盲分离相结合的齿轮箱故障诊断方法 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 基于Gabor变换的盲信号分离技术及其应用 | 第71-92页 |
| ·基于Gabor变换的盲分离新方法 | 第71-83页 |
| ·基于Gabor变换的盲分离原理 | 第71-73页 |
| ·数值仿真 | 第73-79页 |
| ·基于Gabor变换的盲分离新方法在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第79-83页 |
| ·基于Gabor变换的欠定盲分离新方法 | 第83-91页 |
| ·常见信号Gabor谱分布规律 | 第83-84页 |
| ·源信号数目估计 | 第84页 |
| ·基于Gabor逆变换重构升维 | 第84-85页 |
| ·数值仿真 | 第85-88页 |
| ·基于Gabor变换的欠定盲分离新方法在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 结论与展望 | 第92-94页 |
| ·结论 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及已发表的学术论文 | 第101页 |
