| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于振动信号的发动机监测技术国内外现状 | 第10-11页 |
| ·信息熵监测技术的研究现状 | 第11页 |
| ·阶比分析技术研究的国内外现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容与结构安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 发动机台架试验实时监测技术的理论基础 | 第14-33页 |
| ·发动机台架试验实时监测的内容 | 第14-16页 |
| ·发动机台架试验 | 第14-16页 |
| ·发动机台架试验监测内容 | 第16页 |
| ·发动机台架试验实时监测的需求分析 | 第16页 |
| ·信号分析处理技术 | 第16-21页 |
| ·振动信号的时域特征参数 | 第17-18页 |
| ·振动信号的频谱分析 | 第18-21页 |
| ·信息熵的基本理论 | 第21-25页 |
| ·信息熵的概念 | 第21-22页 |
| ·信息熵的基本理论 | 第22-23页 |
| ·基于信息熵的振动信号实时监测技术 | 第23-25页 |
| ·阶比分析理论 | 第25-32页 |
| ·阶比分析的数学含义 | 第26-27页 |
| ·计算阶比技术分析(COT) | 第27-30页 |
| ·阶比分析的内容 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于信息熵与阶比分析技术的发动机台架试验实时监测技术的实现 | 第33-49页 |
| ·基于信息熵特征值的实时监测技术的实现 | 第33-42页 |
| ·信息熵与发动机台架试验工况的关系 | 第33-36页 |
| ·Shannon熵监测技术的模型建立 | 第36-40页 |
| ·基于信息熵监测技术的实现 | 第40-42页 |
| ·基于阶比分析的实时监测技术的实现 | 第42-48页 |
| ·转速信号的采集 | 第42-45页 |
| ·振动信号的滤波与重采样 | 第45页 |
| ·阶比分析的实现 | 第45-47页 |
| ·基于阶比分析的实时监测特征值范围的选取 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于虚拟仪器的实时监测技术软件的开发 | 第49-59页 |
| ·实时监测技术软件设计 | 第49-52页 |
| ·虚拟仪器技术的介绍 | 第49-50页 |
| ·实时监测技术软件的总体构建 | 第50-52页 |
| ·信号采集模块 | 第52-54页 |
| ·振动信号的采集 | 第52-53页 |
| ·发动机台架试验实时监测其它信号的采集 | 第53-54页 |
| ·信号处理模块 | 第54-57页 |
| ·Shannon熵监测模块 | 第54-55页 |
| ·离线分析模块 | 第55-57页 |
| ·数据记录模块 | 第57页 |
| ·预警记录查询模块 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 发动机台架试验实时监测软件运行结果分析与验证 | 第59-66页 |
| ·发动机台架试验实时监测软件验证概述 | 第59页 |
| ·Shannon熵实时监测与功率谱熵结果验证 | 第59-62页 |
| ·振动信号测试部位的选择 | 第59-60页 |
| ·测试设备连接 | 第60-61页 |
| ·Shannon熵实时监测结果验证和功率谱熵计算结果 | 第61-62页 |
| ·阶比分析验证 | 第62-65页 |
| ·测试条件的选择 | 第62-63页 |
| ·测试结果的分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-67页 |
| ·主要研究成果与总结 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录一 研究生期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 附录二 研究生期间参与的项目 | 第72页 |
