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低频减载在线整定系统

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第12-19页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 基于等值单机模型低频减载方案研究现状第14-16页
        1.2.2 基于多机系统仿真低频减载方案研究现状第16-17页
        1.2.3 考虑新能源低频减载方案研究现状第17-18页
    1.3 本文的主要研究内容第18-19页
2 传统法低频减载方案在线优化第19-35页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 传统法低频减载方案第20-25页
        2.2.1 单机带集中负荷等值模型第23-24页
        2.2.2 传统法低频减载方案介绍第24-25页
    2.3 新能源对单机模型参数影响第25-30页
        2.3.1 风电机组的数学模型第26-29页
        2.3.2 光伏机组的数学模型第29-30页
    2.4 算例与结果第30-33页
        2.4.1 EPRI-36节点算例第30-33页
    2.5 结语第33-35页
3 基于频率响应模型(SFR)的低频减载方案第35-46页
    3.1 引言第35页
    3.2 SFR模型介绍第35-37页
    3.3 粒子群优化算法第37-41页
        3.3.1 PSO计算流程第38页
        3.3.2 PSO参数设置经验第38-39页
        3.3.3 低频减载方案优化流程第39-41页
    3.4 算例与结果第41-44页
        3.4.1 山东电网算例介绍第41-42页
        3.4.2 运行方式Ⅰ第42-43页
        3.4.3 运行方式Ⅱ第43-44页
        3.4.4 仿真结果分析第44页
    3.5 结语第44-46页
4 低频减载在线整定系统第46-61页
    4.1 引言第46页
    4.2 在线低频减载系统结构第46-57页
        4.2.1 在线信息测量第46-54页
        4.2.2 低频减载方案下达第54-56页
        4.2.3 在线整定系统信息流程第56-57页
    4.3 算例与结果第57-60页
        4.3.1 综合算例低频减载结果分析第57-59页
        4.3.2 仿真计算时长第59-60页
    4.4 结语第60-61页
5 结论和展望第61-63页
参考文献第63-68页
个人简历及在学期间所取得的科研成果第68页

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