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基于改进遗传算法的作业车间调度问题研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第16-23页
    1.1 课题来源第16页
    1.2 课题研究背景及意义第16-17页
    1.3 国内外研究现状第17-21页
        1.3.1 静态作业车间调度问题第17-18页
        1.3.2 动态作业车间调度问题第18-19页
        1.3.3 柔性作业车间调度问题第19-20页
        1.3.4 遗传算法第20-21页
    1.4 论文主要研究内容第21-22页
    1.5 本章小结第22-23页
第2章 静态作业车间调度问题研究第23-30页
    2.1 建立静态作业车间调度问题模型第23-24页
        2.1.1 问题描述第23页
        2.1.2 建立数学模型第23-24页
    2.2 算法改进第24-28页
        2.2.1 编码与解码第24-25页
        2.2.2 选择操作第25页
        2.2.3 交叉操作第25-26页
        2.2.4 变异操作第26页
        2.2.5 自适应交叉和变异概率第26-27页
        2.2.6 终止准则第27页
        2.2.7 改进算法流程图第27-28页
    2.3 仿真实验第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 动态作业车间调度问题研究第30-45页
    3.1 建立动态作业车间调度问题模型第30-32页
        3.1.1 问题描述第30-31页
        3.1.2 建立数学模型第31-32页
    3.2 动态重调度策略第32-35页
        3.2.1 滚动窗口技术第32-33页
        3.2.2 基于事件驱动优先的混合重调度策略第33-35页
    3.3 算法改进第35-38页
        3.3.1 编码方式第35-36页
        3.3.2 选择操作第36页
        3.3.3 交叉操作第36-37页
        3.3.4 变异操作第37页
        3.3.5 局部搜索操作第37页
        3.3.6 终止准则第37-38页
    3.4 仿真实验第38-44页
        3.4.1 算法性能对比第39-40页
        3.4.2 周期性重调度第40-41页
        3.4.3 基于事件驱动优先重调度第41-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 柔性作业车间调度问题研究第45-57页
    4.1 建立柔性作业车间调度问题模型第45-47页
        4.1.1 问题描述第45页
        4.1.2 建立数学模型第45-47页
    4.2 算法改进第47-52页
        4.2.1 改进算法流程图第47-48页
        4.2.2 编码与解码第48页
        4.2.3 粒子群算法的具体实施步骤第48-49页
        4.2.4 适应度计算第49-50页
        4.2.5 交叉与变异操作第50页
        4.2.6 改进策略第50-52页
    4.3 仿真实验第52-56页
        4.3.1 单一算法性能对比第53-55页
        4.3.2 混合算法性能对比第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第5章 作业车间调度管理系统第57-68页
    5.1 系统结构设计第57页
    5.2 登录和注册界面第57-62页
        5.2.1 用户注册界面第58-60页
        5.2.2 用户登录界面第60-62页
    5.3 信息管理模块第62-63页
        5.3.1 车间信息管理第62页
        5.3.2 用户信息管理第62-63页
        5.3.3 库存管理第63页
    5.4 静态作业车间调度模块第63-64页
    5.5 动态作业车间调度模块第64-66页
    5.6 柔性作业车间调度模块第66-67页
    5.7 本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
    6.1 全文总结第68-69页
    6.2 工作展望第69-70页
        6.2.1 问题层面第69页
        6.2.2 算法层面第69页
        6.2.3 应用层面第69-70页
参考文献第70-75页
附录: 基准案例第75-85页
攻读硕士学位期间科研成果及获奖情况第85-86页
致谢第86页

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