基于改进遗传算法的物流车辆调度系统开发与研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 车辆路径问题的概念及其求解算法 | 第16-24页 |
| 2.1 车辆路径问题概念 | 第16-18页 |
| 2.1.1 车辆路径问题定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 车辆路径问题分类 | 第17-18页 |
| 2.2 带时间窗车辆路径问题的描述 | 第18-19页 |
| 2.3 带时间窗车辆路径问题的求解算法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 精确算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 传统启发式算法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 现代启发式算法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 改进遗传算法求解带时间窗车辆路径问题 | 第24-32页 |
| 3.1 带时间窗车辆路径问题的模型建立 | 第24-26页 |
| 3.1.1 模型假设与符号定义 | 第24-25页 |
| 3.1.2 模型建立 | 第25-26页 |
| 3.2 遗传算法的改进 | 第26-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 算法实验仿真及结果分析 | 第32-40页 |
| 4.1 实验数据及参数设置 | 第32-33页 |
| 4.2 算法主要实现步骤及流程 | 第33-35页 |
| 4.3 实验结果及对比分析 | 第35-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 基于WebGIS的车辆调度系统设计与开发 | 第40-54页 |
| 5.1 物流配送业务流程分析 | 第40页 |
| 5.2 系统需求分析 | 第40-41页 |
| 5.3 系统架构及功能设计 | 第41-43页 |
| 5.3.1 系统架构 | 第41-42页 |
| 5.3.2 总体功能设计 | 第42-43页 |
| 5.4 数据库设计 | 第43-45页 |
| 5.5 车辆调度系统实现 | 第45-52页 |
| 5.5.1 系统开发平台 | 第45-46页 |
| 5.5.2 系统登录及主界面 | 第46页 |
| 5.5.3 信息管理模块实现 | 第46-48页 |
| 5.5.4 GIS地图信息模块实现 | 第48页 |
| 5.5.5 调度功能模块实现及实例测试 | 第48-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 研究总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 研究总结 | 第54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
