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群智能计算模型与模糊匹配算法研究

内容提要第1-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·应用领域第9-14页
     ·函数优化问题第9-10页
     ·无线传感器网络路由问题第10-11页
     ·集装箱装载问题第11页
     ·基于agent的计算经济学第11-12页
     ·囚徒困境问题第12-13页
     ·RDF数据库整合问题第13-14页
   ·本文工作第14-16页
第二章 基本概念、理论及方法第16-31页
   ·群集智能理论与技术第16-27页
     ·几种群智能模型及理论基础第16-21页
     ·多agent第21-27页
   ·基于自治的计算第27-29页
     ·基本概念及定义第27页
     ·目标和方法第27-29页
   ·模糊匹配算法第29-30页
     ·文本相似性第29页
     ·语义相似性第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 一种群智能计算模型AOACM第31-38页
   ·概述第31-32页
   ·环境第32页
   ·规则第32-33页
   ·Agent模型第33页
   ·AOACM应用场景实例化第33-36页
     ·函数优化第33-34页
     ·无线传感器网络路由问题第34-36页
     ·集装箱装载问题第36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 AOACM在优化问题中的应用第38-70页
   ·函数优化第38-43页
     ·算法流程第38-39页
     ·算法说明第39页
     ·实验结果第39-42页
     ·实验结果分析第42-43页
   ·无线传感器网络路由问题第43-47页
     ·问题建模第43-44页
     ·算法第44-45页
     ·实验结果与分析第45-47页
   ·集装箱装载问题第47-68页
     ·问题建模第47-53页
     ·应用软件系统第53-63页
     ·AOACM模型算法第63-64页
     ·实验结果与分析第64-68页
   ·本章小结第68-70页
第五章 一种模糊匹配集成算法第70-84页
   ·资源匹配算法集第70-73页
     ·文本相似性计算第70-72页
     ·语义相似性计算第72页
     ·名字相似性第72页
     ·词关系算法第72-73页
   ·系统实现第73-77页
     ·架构第73-74页
     ·RDF图构建第74页
     ·预处理第74页
     ·匹配阶段第74-76页
     ·融合输出第76-77页
   ·通用数据集实验结果第77-80页
   ·与域知识相关的数据集第80-82页
   ·本章小结第82-84页
第六章 总结及展望第84-86页
参考文献第86-93页
攻读博士学位期间的研究成果第93-95页
致谢第95-97页
摘要第97-100页
Abstract第100-103页

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