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基于自动推理技术的智能规划方法研究

内容提要第1-10页
第1章 引言第10-22页
   ·智能规划第11-13页
     ·经典规划第12页
     ·Conformant 规划第12-13页
     ·Contingent 规划第13页
     ·Flexible 规划第13页
   ·规划问题第13-16页
     ·问题分类第13-14页
     ·问题表示第14-16页
   ·规划方法第16-19页
     ·基于自动推理技术的规划方法第17页
     ·基于非线性规划的规划方法第17页
     ·分层规划方法第17-18页
     ·基于启发式搜索的规划方法第18页
     ·国内研究现状第18-19页
   ·本文研究工作第19-22页
第2章 基于自动推理技术的规划方法第22-50页
   ·编码基础第22-23页
     ·定义与表示第22-23页
     ·性质与结论第23页
   ·推理技术第23-24页
     ·推演策略第23-24页
     ·判定策略第24页
   ·基于可满足性的规划方法第24-36页
     ·研究现状第24-26页
     ·系统框架第26页
     ·知识表示第26-29页
     ·编码方式第29-34页
     ·编码性质第34-35页
     ·规划系统第35-36页
     ·研究重点第36页
   ·基于模态逻辑的 Conformant 规划方法第36-37页
   ·基于非单调逻辑的规划方法第37-38页
     ·知识表示第37-38页
     ·规划方法第38页
   ·基于模糊描述逻辑的 Flexible 规划方法第38-40页
     ·知识表示第38-39页
     ·规划方法第39页
     ·研究重点第39-40页
   ·基于约束可满足的规划方法第40-42页
   ·基于二元决策图的规划方法第42-45页
     ·知识表示第42-43页
     ·状态编码第43页
     ·动作编码第43-44页
     ·研究重点第44-45页
   ·基于多值变元的规划方法第45-47页
     ·知识表示第45页
     ·候选不变式生成第45-46页
     ·不变式证明第46页
     ·编码方式第46-47页
     ·研究重点第47页
   ·本文研究意义第47-50页
第3章 公理约简与压缩编码方式第50-74页
   ·公理约简第50-62页
     ·基于 Graphplan 的编码中重叠公理的判定第51-54页
     ·基于 Graphplan 的编码中冗余公理的删除第54-57页
     ·基于状态的编码中重叠公理的判定第57-62页
     ·公理约简的必要性第62页
   ·基于 PMA 的编码方式第62-67页
     ·编码方式第62-64页
     ·目标条件公理的预处理策略第64页
     ·实验结果第64-66页
     ·结论分析第66-67页
   ·基于 FA 的编码方式第67-74页
     ·框架公理的作用和子句形式第67-68页
     ·编码方式第68-69页
     ·实验结果第69-72页
     ·结论分析第72-74页
第4章 基于命题的编码方式第74-82页
   ·构造新编码方式的理论依据第74-75页
   ·编码方式第75-76页
   ·命题约束公理的实际编码方式第76-77页
     ·同层命题的约束关系构造第76页
     ·不同层命题的约束关系构造第76-77页
   ·与其他编码方式的不同点第77-78页
   ·实验结果第78-80页
   ·结论分析第80-82页
第5章 基于模态逻辑的 Conformant 规划方法第82-98页
   ·基于模态逻辑的知识表示第84-85页
     ·模态逻辑与公理系统第84页
     ·基于知道算子的知识表示第84-85页
   ·Conformant 规划的模态逻辑语义第85-87页
   ·单一可能世界下的转换方法第87-92页
     ·动作预处理第87页
     ·规划框架第87-88页
     ·公理与规则构造方法第88-89页
     ·公式集构造方法第89-91页
     ·例:经典 Logistics 规划问题的转换过程第91-92页
   ·多可能世界下的转换方法第92-96页
     ·公理与规则构造方法第92-94页
     ·公式集构造方法第94-95页
     ·例:Conformant Logistics 规划问题的转换过程第95-96页
   ·总结分析第96-98页
第6章 基于模态逻辑的 Conformant 组合规划方法第98-110页
   ·推理能力与反例第98-99页
   ·模态规划解与模态世界第99-101页
   ·基于模态逻辑的组合规划方法第101-105页
     ·朴素的组合规划方法第102-103页
     ·带约束的组合规划方法第103-104页
     ·算法分析与说明第104-105页
   ·例:机器人组装问题第105-107页
     ·问题描述与分析第105-106页
     ·推演策略的执行第106-107页
     ·推理模式分析第107页
   ·结论分析第107-110页
第7章 其他规划特性的逻辑编码第110-112页
   ·概率性的刻画第110页
   ·认知性的刻画第110页
   ·结论分析第110-112页
第8章 结论与展望第112-114页
参考文献第114-123页
攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果第123-126页
后记与致谢第126-128页
摘要第128-131页
Abstract第131-134页

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