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基于磁导航导览机器人循迹与避障的研究与实现

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第14-18页
    1.1 课题研究背景、目的与意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究目的与意义第15-16页
    1.2 国内外发展现状第16-17页
        1.2.1 国外研究现状第16页
        1.2.2 国内研究现状第16-17页
    1.3 本文主要研究工作与内容第17-18页
第2章 循迹与避障技术研究第18-31页
    2.1 循迹方式第18-19页
    2.2 模糊控制第19-23页
        2.2.1 Ⅰ型Ⅱ型模糊集合与三域模糊第19-20页
        2.2.2 模糊控制器结构第20-21页
        2.2.3 模糊系统结构第21页
        2.2.4 量化因子与比例因子第21-22页
        2.2.5 模糊化、清晰化与模糊控制规则第22-23页
    2.3 PID控制第23-25页
    2.4 模糊PID第25页
    2.5 避障技术研究第25-30页
        2.5.1 人工势场法第26-27页
        2.5.2 单目相机法第27-29页
        2.5.3 BUG算法第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 运动控制系统设计第31-41页
    3.1 底盘设计第31-32页
        3.1.1 三轮结构第31页
        3.1.2 四轮结构第31-32页
        3.1.3 六轮结构第32页
    3.2 硬件结构设计第32-37页
        3.2.1 电源管理系统第33-34页
        3.2.2 运动控制器第34页
        3.2.3 磁导航传感器第34-35页
        3.2.4 超声波避障传感器第35-36页
        3.2.5 RFID站点传感器第36页
        3.2.6 速度反馈传感器第36-37页
        3.2.7 热释电红外传感器第37页
    3.3 运动流程设计第37-40页
        3.3.1 初始化与读卡流程第38-39页
        3.3.2 避障流程第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 循迹与避障控制策略研究第41-57页
    4.1 确立运动学模型第41-43页
        4.1.1 运动学建模与分析第41页
        4.1.2 运动学模型第41-43页
        4.1.3 控制系统模型第43页
    4.2 PID控制仿真第43-44页
    4.3 模糊PID控制仿真第44-54页
        4.3.1 模糊自整定PI控制第44-48页
        4.3.2 模糊自整定PID控制第48-54页
    4.4 仿真结果分析第54页
    4.5 主动避障策略设计第54-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 循迹与避障测试实验第57-63页
    5.1 循迹与避障测试第58-60页
        5.1.1 循迹测试第58-59页
        5.1.2 避障测试第59-60页
    5.2 实验中的问题第60-61页
    5.3 解决办法第61-62页
    5.4 本章小结第62-63页
总结与展望第63-65页
    总结第63页
    展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文第69页

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