| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 研究内容及框架 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第9-11页 |
| 1.2.2 研究框架 | 第11页 |
| 1.3 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.4 研究创新及不足 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究创新 | 第12-13页 |
| 1.4.2 研究不足 | 第13-14页 |
| 第二章 我国智能手机渠道发展探析 | 第14-21页 |
| 2.1 智能手机渠道发展进程 | 第14-15页 |
| 2.2 我国智能手机市场现状 | 第15-18页 |
| 2.3 智能手机线上线下渠道未来趋势 | 第18-19页 |
| 2.4 现有城市零售店覆盖模式介绍 | 第19-21页 |
| 第三章 基于Python的爬虫框架数据获取方法介绍 | 第21-27页 |
| 3.1 数据格式与数据解析 | 第22-23页 |
| 3.1.1 数据格式定义 | 第22页 |
| 3.1.2 数据处理 | 第22-23页 |
| 3.2 基于Scrapy框架的数据爬取 | 第23-26页 |
| 3.2.1 Scrapy爬取原理与流程介绍 | 第23-24页 |
| 3.2.2 Scrapy代码结构与代码释义 | 第24-26页 |
| 3.3 数据库连接与数据永久化 | 第26-27页 |
| 第四章 我国智能手机线下渠道零售店城市容量模型介绍 | 第27-43页 |
| 4.1 苹果公司渠道介绍 | 第27-30页 |
| 4.1.1 基本概念介绍 | 第27页 |
| 4.1.2 苹果公司渠道分类 | 第27-29页 |
| 4.1.3 苹果公司渠道发展现状 | 第29-30页 |
| 4.2 研究模型介绍 | 第30-43页 |
| 4.2.1 模型所需中国城市指标 | 第31-33页 |
| 4.2.2 模型涉及的城市数据假设说明 | 第33-35页 |
| 4.2.3 模型介绍 | 第35-41页 |
| 4.2.4 模型结果与线下覆盖分析 | 第41-43页 |
| 第五章 研究模型评估与验证(以苹果公司为例) | 第43-49页 |
| 第六章 结论与建议 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录A 模型图示-城市研究元素(前150城市) | 第53-54页 |
| 附录B 模型图示-模型结果(前150城市) | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |