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扬州市企业所得税征管问题与对策研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-11页
    1.1 研究背景和意义第7页
    1.2 国内外文献综述第7-9页
        1.2.1 国外研究综述第7-8页
        1.2.2 国内研究综述第8-9页
    1.3 研究内容、方法和技术路线第9-10页
        1.3.1 研究内容第9页
        1.3.2 研究方法第9页
        1.3.3 技术线路第9-10页
    1.4 可能创新之处第10-11页
2 概念界定及基本理论第11-14页
    2.1 概念界定第11页
        2.1.1 企业所得税第11页
        2.1.2 税收征收管理制度第11页
        2.1.3 企业所得税征收管理第11页
    2.2 基本理论第11-14页
        2.2.1 企业所得税的合理性第11-12页
        2.2.2 税收原则第12页
        2.2.3 税收遵从理论第12页
        2.2.4 信息不对称理论第12-14页
3 扬州市税务局企业所得税征管运行现状分析第14-22页
    3.1 扬州市税务局企业所得税征管的基本情况第14页
    3.2 扬州市税务局企业所得税收入情况分析第14-18页
        3.2.1 扬州市企业所得税增长率与占比分析第14-15页
        3.2.2 扬州市企业所得税收入的比较分析第15-16页
        3.2.3 扬州市企业所得税收入的构成分析第16-18页
    3.3 扬州市税务局企业所得税征管的开展情况第18-22页
        3.3.1 扬州市税务局企业所得税汇算清缴工作第18-19页
        3.3.2 扬州市税务局企业所得税优惠落实情况第19-20页
        3.3.3 扬州市税务局企业所得税后续管理情况第20-22页
4 扬州市税务局企业所得税征管存在问题及原因分析第22-31页
    4.1 企业所得税税收优惠政策存在的问题第22-24页
        4.1.1 小型微利企业优惠政策存在的问题第22-23页
        4.1.2 高新技术企业优惠政策存在的问题第23-24页
        4.1.3 固定资产加速折旧政策存在的问题第24页
    4.2 企业所得税优惠政策落实存在的问题第24-26页
        4.2.1 小型微利企业优惠政策落实存在的问题第24页
        4.2.2 高新技术企业优惠政策落实存在的问题第24-25页
        4.2.3 固定资产加速折旧政策落实存在的问题第25-26页
    4.3 税务机关企业所得税日常管理存在的问题第26-27页
        4.3.1 基层征管力量配备不足第26页
        4.3.2 信息化应用水平较滞后第26页
        4.3.3 基层分局日常监控缺位第26-27页
        4.3.4 第三方信息掌握不全面第27页
    4.4 企业所得税征收管理问题的原因分析第27-31页
        4.4.1 基层税务机关存在征收管理漏洞第27-28页
        4.4.2 “营改增”对企业所得税征管的影响分析第28页
        4.4.3 高新技术企业优惠政策关注热点及效应分析第28-31页
5 完善扬州市企业所得税征管的对策建议第31-38页
    5.1 完善企业所得税优惠政策体系的建议第31-32页
        5.1.1 完善小型微利企业优惠政策的建议第31页
        5.1.2 完善高新技术企业优惠政策的建议第31-32页
        5.1.3 完善固定资产加速折旧政策的建议第32页
    5.2 落实企业所得税税收优惠政策的建议第32-35页
        5.2.1 落实各项税收优惠政策的总体思路第32-33页
        5.2.2 落实小型微利企业优惠政策的建议第33-34页
        5.2.3 落实高新技术企业优惠政策的建议第34页
        5.2.4 落实固定资产加速折旧政策的建议第34-35页
    5.3 开展人才培养和专业化团队建设第35-36页
        5.3.1 培养企业所得税专业人才队伍第35页
        5.3.2 所得税风险管理支持团队运作第35-36页
    5.4 做好国地税后的合并所得税管理工作第36-38页
        5.4.1 加强事前服务和事中监控第36页
        5.4.2 统一政策口径和纳税服务辅导第36-37页
        5.4.3 开展协同配合与促进企业管理第37页
        5.4.4 强化数据分析与信息应用水平第37-38页
结论第38-39页
参考文献第39-41页
致谢第41-42页

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