摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 研究意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.3.1 研究现状分析 | 第12-16页 |
1.3.2 现状总结与不足 | 第16-17页 |
1.4 研究内容和技术路线 | 第17-20页 |
第2章 基于换乘衔接的轨道交通网络运营计划协调理论 | 第20-28页 |
2.1 网络运营计划协调相关理论概述 | 第20-23页 |
2.1.1 运营计划协调的基本概念 | 第20页 |
2.1.2 运营计划协调的特征 | 第20-21页 |
2.1.3 运营计划协调的目标与策略 | 第21-23页 |
2.2 换乘站换乘关系分析 | 第23-24页 |
2.3 基于换乘关系的列车衔接状态分析 | 第24-27页 |
2.3.1 平峰时段基于换乘关系的列车衔接状态分析 | 第24-26页 |
2.3.2 运营结束时段换乘关系列车衔接状态分析 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 城市轨道交通网络化换乘客流分析 | 第28-46页 |
3.1 平峰时段换乘客流分析 | 第28-32页 |
3.2 运营结束时段换乘客流分析 | 第32-45页 |
3.2.1 运营即将结束时段换乘节点客流特征分析 | 第32-34页 |
3.2.2 运营结束时段潜在换乘客流分析 | 第34-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 平峰时段网络运营计划协调优化建模 | 第46-69页 |
4.1 平峰时段换乘时间分析 | 第46-47页 |
4.2 基于全网协调的网络运营计划衔接优化模型 | 第47-59页 |
4.2.1 建模前提条件 | 第48页 |
4.2.2 符号与变量说明 | 第48-49页 |
4.2.3 建模思路 | 第49-50页 |
4.2.4 算法设计 | 第50-55页 |
4.2.5 算例分析 | 第55-59页 |
4.3 基于换乘关系重要度的网络运营计划分步协调优化模型 | 第59-68页 |
4.3.1 基于节点脆弱度与相对客流分布比例的换乘关系重要度分析 | 第59-61页 |
4.3.2 建模前提条件 | 第61页 |
4.3.3 建模思路 | 第61-63页 |
4.3.4 算法设计 | 第63-65页 |
4.3.5 算例分析 | 第65-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 运营结束时段网络运营计划协调优化建模 | 第69-82页 |
5.1 运营结束时段换乘关系的潜在客流分析 | 第69-71页 |
5.2 基于潜在换乘客流的运营结束时段网络运营计划协调优化模型 | 第71-76页 |
5.2.1 建模前提条件 | 第71页 |
5.2.2 符号与变量说明 | 第71-72页 |
5.2.3 优化目标分析 | 第72-74页 |
5.2.4 优化算法设计 | 第74-76页 |
5.3 算例分析 | 第76-81页 |
5.3.1 基本信息 | 第77-78页 |
5.3.2 模型算法参数确定 | 第78页 |
5.3.3 结果与分析 | 第78-81页 |
5.4 本章小结 | 第81-82页 |
第6章 总结与展望 | 第82-86页 |
6.1 主要研究结论 | 第82-83页 |
6.2 主要特色与创新 | 第83-84页 |
6.3 研究展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第92页 |