| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 | 第11-17页 |
| 1.2.1 气体探测器布置优化研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 可靠性设施选址问题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 多目标优化及求解研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.4 聚类分析方法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目标、内容及路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| 第二章 硫化氢潜在泄漏源辨识及危险性评估 | 第20-31页 |
| 2.1 柴油加氢装置简介 | 第20-23页 |
| 2.1.1 柴油加氢装置概述 | 第20页 |
| 2.1.2 柴油加氢装置工艺原理及流程 | 第20-23页 |
| 2.2 潜在泄漏源辨识方法及灰色关联分析法简介 | 第23-25页 |
| 2.2.1 潜在泄漏源辨识方法确定 | 第23-24页 |
| 2.2.2 灰色关联分析法计算流程 | 第24-25页 |
| 2.3 硫化氢潜在泄漏源辨识及危险性评估实例 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 气体泄漏场景集构建及场景缩减 | 第31-39页 |
| 3.1 气体泄漏场景构建 | 第31-32页 |
| 3.1.1 风场集构建 | 第31页 |
| 3.1.2 泄漏源集构建 | 第31-32页 |
| 3.1.3 泄漏场景集构建 | 第32页 |
| 3.2 聚类分析方法概述 | 第32-34页 |
| 3.2.1 聚类分析方法的基本概念 | 第32-33页 |
| 3.2.2 聚类分析算法的分类 | 第33-34页 |
| 3.3 基于K-means聚类算法的泄漏场景缩减 | 第34-35页 |
| 3.3.1 基于K-means聚类的泄漏场景缩减算法原理 | 第34页 |
| 3.3.2 基于K-means聚类的泄漏场景缩减算法设计流程 | 第34-35页 |
| 3.4 泄漏场景缩减实例 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 气体探测器多目标布置优化数学模型及求解算法 | 第39-52页 |
| 4.1 设施选址P-中值问题数学模型简介 | 第39-41页 |
| 4.1.1 设施选址P-中值模型 | 第39-40页 |
| 4.1.2 设施选址可靠性P-中值模型 | 第40-41页 |
| 4.2 气体探测器多目标布置优化数学模型 | 第41-43页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第41页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第41页 |
| 4.2.3 考虑可靠性的气体探测器布置优化数学模型构建 | 第41-43页 |
| 4.3 气体探测器多目标布置优化数学模型求解算法 | 第43-49页 |
| 4.3.1 多目标优化问题简介 | 第43-44页 |
| 4.3.2 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解流程设计 | 第44-46页 |
| 4.3.3 基于模拟退火的多目标粒子群算法(SA-PSO)求解流程设计 | 第46-49页 |
| 4.4 理想点逼近法(TOPSIS)原理及设计流程 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 算例分析 | 第52-60页 |
| 5.1 CFD模型构建及模拟 | 第52-53页 |
| 5.1.1 CFD模型与建立网格划分 | 第52页 |
| 5.1.2 硫化氢泄漏扩散监测点设置 | 第52-53页 |
| 5.1.3 CFD模拟计算步骤 | 第53页 |
| 5.2 气体探测器布置优化求解与算法对比 | 第53-56页 |
| 5.3 鲁棒性标准的敏感性分析 | 第56-58页 |
| 5.4 泄漏场景缩减有效性验证 | 第58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-63页 |
| 1.主要结论 | 第60-61页 |
| 2.创新点 | 第61页 |
| 3.研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
