基于IDL的海洋遥感数据处理及模型调试系统的实现
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及选题意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
2 海洋遥感要素提取相关理论和IDL开发 | 第17-25页 |
2.1 海洋遥感要素提取相关理论 | 第17-21页 |
2.1.1 MODIS预处理理论 | 第17-18页 |
2.1.2 叶绿素a浓度提取理论 | 第18页 |
2.1.3 悬浮泥沙浓度提取 | 第18-19页 |
2.1.4 海面温度提取理论 | 第19页 |
2.1.5 赤潮预警区提取理论 | 第19-20页 |
2.1.6 反演模型精度 | 第20-21页 |
2.2 IDL编程语言开发 | 第21-24页 |
2.2.1 IDL编程语言 | 第21-22页 |
2.2.2 IDL的函数和变量 | 第22页 |
2.2.3 IDL界面控件开发 | 第22页 |
2.2.4 IDL图像可视化开发 | 第22-24页 |
2.2.5 IDL程序发布 | 第24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
3 数据处理及模型调试系统基础功能实现 | 第25-30页 |
3.1 需求分析 | 第25页 |
3.2 软件的总体设计框架 | 第25-26页 |
3.3 软件系统配置功能实现 | 第26页 |
3.4 用户登录界面实现 | 第26-27页 |
3.5 软件系统界面实现 | 第27页 |
3.6 影像显示功能实现 | 第27-28页 |
3.7 基本工具模块 | 第28-29页 |
3.8 本章小结 | 第29-30页 |
4 海洋环境信息提取功能实现 | 第30-47页 |
4.1 读取数据功能实现 | 第30-31页 |
4.1.1 源数据说明 | 第30-31页 |
4.1.2 读取数据实现 | 第31页 |
4.2 MODIS预处理自动化 | 第31-36页 |
4.2.1 重采样自动化实现 | 第31-32页 |
4.2.2 GLT几何变换实现 | 第32页 |
4.2.3 ROI实现 | 第32-33页 |
4.2.4 大气校正实现 | 第33页 |
4.2.5 含云量判断实现 | 第33-34页 |
4.2.6 波段运算实现 | 第34-35页 |
4.2.7 导出为栅格数据 | 第35-36页 |
4.3 数据处理模块实现 | 第36-43页 |
4.3.1 叶绿素a提取实现 | 第36-37页 |
4.3.2 悬浮泥沙提取实现 | 第37-39页 |
4.3.3 海面温度提取实现 | 第39-40页 |
4.3.4 赤潮预警区提取实现 | 第40-41页 |
4.3.5 批量水色水温提取实现 | 第41-42页 |
4.3.6 后台批量数据处理实现 | 第42-43页 |
4.4 数据处理结果对比和结论总结 | 第43-45页 |
4.4.1 对比分析目的 | 第43页 |
4.4.2 测试数据说明 | 第43-44页 |
4.4.3 统计结果和结论 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-47页 |
5 反演模型调试功能实现 | 第47-54页 |
5.1 模型调试目的 | 第47页 |
5.2 调试参数 | 第47-48页 |
5.3 模型调试 | 第48-50页 |
5.4 数据统计 | 第50-51页 |
5.5 散点统计图 | 第51-52页 |
5.6 结果对比分析 | 第52-53页 |
5.7 本章小结 | 第53-54页 |
6 软件测试与应用实例 | 第54-56页 |
6.1 数据处理测试 | 第54页 |
6.2 调试功能测试 | 第54页 |
6.3 应用实例 | 第54-55页 |
6.4 本章小结 | 第55-56页 |
7 结论与展望 | 第56-58页 |
7.1 结论 | 第56页 |
7.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录A 程序实现部分代码 | 第61-72页 |
作者简历 | 第72-74页 |
学位论文数据集 | 第74页 |