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基于IDL的海洋遥感数据处理及模型调试系统的实现

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及选题意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 本文研究内容及技术路线第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 技术路线第16-17页
2 海洋遥感要素提取相关理论和IDL开发第17-25页
    2.1 海洋遥感要素提取相关理论第17-21页
        2.1.1 MODIS预处理理论第17-18页
        2.1.2 叶绿素a浓度提取理论第18页
        2.1.3 悬浮泥沙浓度提取第18-19页
        2.1.4 海面温度提取理论第19页
        2.1.5 赤潮预警区提取理论第19-20页
        2.1.6 反演模型精度第20-21页
    2.2 IDL编程语言开发第21-24页
        2.2.1 IDL编程语言第21-22页
        2.2.2 IDL的函数和变量第22页
        2.2.3 IDL界面控件开发第22页
        2.2.4 IDL图像可视化开发第22-24页
        2.2.5 IDL程序发布第24页
    2.3 本章小结第24-25页
3 数据处理及模型调试系统基础功能实现第25-30页
    3.1 需求分析第25页
    3.2 软件的总体设计框架第25-26页
    3.3 软件系统配置功能实现第26页
    3.4 用户登录界面实现第26-27页
    3.5 软件系统界面实现第27页
    3.6 影像显示功能实现第27-28页
    3.7 基本工具模块第28-29页
    3.8 本章小结第29-30页
4 海洋环境信息提取功能实现第30-47页
    4.1 读取数据功能实现第30-31页
        4.1.1 源数据说明第30-31页
        4.1.2 读取数据实现第31页
    4.2 MODIS预处理自动化第31-36页
        4.2.1 重采样自动化实现第31-32页
        4.2.2 GLT几何变换实现第32页
        4.2.3 ROI实现第32-33页
        4.2.4 大气校正实现第33页
        4.2.5 含云量判断实现第33-34页
        4.2.6 波段运算实现第34-35页
        4.2.7 导出为栅格数据第35-36页
    4.3 数据处理模块实现第36-43页
        4.3.1 叶绿素a提取实现第36-37页
        4.3.2 悬浮泥沙提取实现第37-39页
        4.3.3 海面温度提取实现第39-40页
        4.3.4 赤潮预警区提取实现第40-41页
        4.3.5 批量水色水温提取实现第41-42页
        4.3.6 后台批量数据处理实现第42-43页
    4.4 数据处理结果对比和结论总结第43-45页
        4.4.1 对比分析目的第43页
        4.4.2 测试数据说明第43-44页
        4.4.3 统计结果和结论第44-45页
    4.5 本章小结第45-47页
5 反演模型调试功能实现第47-54页
    5.1 模型调试目的第47页
    5.2 调试参数第47-48页
    5.3 模型调试第48-50页
    5.4 数据统计第50-51页
    5.5 散点统计图第51-52页
    5.6 结果对比分析第52-53页
    5.7 本章小结第53-54页
6 软件测试与应用实例第54-56页
    6.1 数据处理测试第54页
    6.2 调试功能测试第54页
    6.3 应用实例第54-55页
    6.4 本章小结第55-56页
7 结论与展望第56-58页
    7.1 结论第56页
    7.2 展望第56-58页
参考文献第58-61页
附录A 程序实现部分代码第61-72页
作者简历第72-74页
学位论文数据集第74页

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