| 摘要 | 第7-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-15页 |
| 1 紫花苜蓿的概述 | 第9-12页 |
| 1.1 紫花苜蓿品种 | 第9-10页 |
| 1.2 我国苜蓿产业现状 | 第10-11页 |
| 1.3 晋北农牧交错带苜蓿产业现状 | 第11-12页 |
| 2 近红外光谱分析技术概述 | 第12-14页 |
| 2.1 近红外光谱分析技术在牧草营养分析中的应用 | 第13-14页 |
| 3 研究目地和意义 | 第14-15页 |
| 第二章 晋北农牧交错带紫花苜蓿品种的适应性研究 | 第15-29页 |
| 1 材料与方法 | 第15-17页 |
| 1.1 试验地概况 | 第15页 |
| 1.2 试验材料 | 第15页 |
| 1.3 试验设计 | 第15-16页 |
| 1.4 测定项目及方法 | 第16-17页 |
| 1.5 统计方法 | 第17页 |
| 2 结果与分析 | 第17-25页 |
| 2.1 不同紫花苜蓿品种的适应性 | 第17-19页 |
| 2.2 不同紫花苜蓿品种的营养价值 | 第19-22页 |
| 2.3 不同紫花苜蓿品种的相对饲喂价值 | 第22-23页 |
| 2.4 不同紫花苜蓿品种的综合比较 | 第23-25页 |
| 3 讨论 | 第25-27页 |
| 3.1 不同紫花苜蓿品种的适应性 | 第25-26页 |
| 3.2 不同紫花苜蓿品种的生产性能 | 第26页 |
| 3.3 不同紫花苜蓿品种的营养品质 | 第26-27页 |
| 3.4 不同紫花苜蓿品种的综合评价 | 第27页 |
| 4 小结 | 第27-29页 |
| 第三章 紫花苜蓿近红外光谱(NIRS)分析模型的建立 | 第29-44页 |
| 1 材料与方法 | 第30-32页 |
| 1.1 供试材料与处理 | 第30页 |
| 1.2 样品NIRS光谱的采集 | 第30-31页 |
| 1.3 NIRS光谱数据的处理 | 第31-32页 |
| 2 结果与分析 | 第32-41页 |
| 2.1 苜蓿NIRS模型的建立 | 第32-35页 |
| 2.2 近红外光谱分析技术模型的验证 | 第35-41页 |
| 3 讨论 | 第41-43页 |
| 3.1 通过处理与控制提高定量模型的准确性 | 第41-42页 |
| 3.2 建模方法的选择 | 第42页 |
| 3.3 模型的验证 | 第42-43页 |
| 4 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 结论 | 第44-46页 |
| 1 结论 | 第44-45页 |
| 2 创新点 | 第45页 |
| 3 有待进一步研究的内容 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| Abstract | 第51-52页 |
| 附件 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |