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云环境中的多工作流在线调度问题研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景第14-18页
        1.1.1 云环境与实时应用程序第14-15页
        1.1.2 工作流与工作流调度第15-17页
        1.1.3 离线调度和在线调度第17-18页
    1.2 研究现状和存在问题第18-20页
    1.3 研究内容和意义第20-21页
    1.4 本文的章节安排第21-22页
    1.5 小结第22-24页
第二章 云环境中调度问题基本概念第24-34页
    2.1 由有向无环图表示的工作流第24-29页
        2.1.1 有向无环图第24-25页
        2.1.2 DAX文件第25-29页
        2.1.3 工作流模型第29页
    2.2 调度目标第29-31页
        2.2.1 任务完成率第29-30页
        2.2.2 处理器资源利用率第30页
        2.2.3 处理器资源有效利用率第30-31页
    2.3 小结第31-34页
第三章 实时工作流模拟器第34-50页
    3.1 RTWSim设计第34-39页
        3.1.1 RTWSim设计思路第34-36页
        3.1.2 模拟器工作流程示例第36-39页
    3.2 RTWSim参数设置第39-42页
    3.3 RTWSim实现第42-48页
        3.3.1 处理器资源负载的生成第42-43页
        3.3.2 工作流测试集的生成第43-45页
        3.3.3 图形与用户界面第45-48页
    3.4 小结第48-50页
第四章 调度算法的评估第50-66页
    4.1 单处理器调度算法简介第50-52页
        4.1.1 FIFO调度算法第50-51页
        4.1.2 EDF调度算法第51页
        4.1.3 EFTF调度算法第51-52页
        4.1.4 STF调度算法第52页
    4.2 基于离散事件的调度过程仿真机制第52-58页
        4.2.1 基于离散事件的调度过程仿真机制的实现第52-55页
        4.2.2 基于离散事件的调度过程仿真机制的图形用户界面第55-58页
    4.3 实验结果与分析第58-65页
    4.4 小结第65-66页
第五章 ELDF在线调度算法和LREB在线调度算法第66-98页
    5.1 ELDF算法描述第66-71页
        5.1.1 ELDF算法思想第66页
        5.1.2 HEFT调度算法简介第66-68页
        5.1.3 ELDF算法流程第68-69页
        5.1.4 ELDF算法示例第69-71页
    5.2 LREB算法描述第71-80页
        5.2.1 LREB算法思想第71-73页
        5.2.2 Level Relaxing操作流程第73-75页
        5.2.3 Level Relaxing示例第75-77页
        5.2.4 Elastic Backfilling操作流程第77-79页
        5.2.5 LREB算法流程第79-80页
    5.3 实验结果和分析第80-96页
        5.3.1 图形与用户界面的对比第80-83页
        5.3.2 实验参数第83-84页
        5.3.3 ELDF算法性能比较第84-90页
        5.3.4 LREB算法性能比较第90-96页
    5.4 小结第96-98页
第六章 总结与展望第98-100页
    6.1 总结第98-99页
    6.2 展望第99-100页
参考文献第100-104页
攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第104-106页
致谢第106页

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