| 摘要 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景以及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 阴影检测技术 | 第9-10页 |
| 1.2.2 阴影去除技术 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的结构 | 第11-12页 |
| 第2章 遥感影像阴影处理方法的原理与现有算法 | 第12-21页 |
| 2.1 遥感影像阴影的特性 | 第12-14页 |
| 2.1.1 影像阴影的形成以及分类 | 第12-13页 |
| 2.1.2 遥感影像中阴影的特性分析 | 第13-14页 |
| 2.2 遥感影像阴影检测算法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 基于IHS色彩空间的阴影检测算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于黑体辐射的阴影检测算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 基于直方图的检测算法 | 第17-18页 |
| 2.3 遥感影像的阴影去除算法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 Wallis阴影去除算法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 Retinex阴影去除算法 | 第19页 |
| 2.3.3 直方图均衡阴影去除算法 | 第19-21页 |
| 第3章 数据来源与研究方法 | 第21-23页 |
| 3.1 研究数据来源 | 第21页 |
| 3.2 研究方法 | 第21-23页 |
| 第4章 基于HSV-C1C2C3色彩空间的阴影检测算法 | 第23-32页 |
| 4.1 色彩空间介绍 | 第23-25页 |
| 4.1.1 HSV色彩空间 | 第23-24页 |
| 4.1.2 C1C2C3色彩空间 | 第24-25页 |
| 4.2 HSV-C1C2C3彩色模型的阴影检测算法 | 第25-27页 |
| 4.2.1 算法的原理 | 第25-27页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第27-32页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第27-30页 |
| 4.3.2 目视解译与精度评价 | 第30-32页 |
| 第5章 基于颜色恒常的阴影去除算法 | 第32-40页 |
| 5.1 基于通用灰度世界颜色恒常算法 | 第32-34页 |
| 5.1.1 颜色恒常 | 第32页 |
| 5.1.2 算法的原理 | 第32-34页 |
| 5.2 实验分析与阴影去除效果的定量评价 | 第34-40页 |
| 第6章 遥感影像阴影检测与去除系统的设计与实现 | 第40-46页 |
| 6.1 遥感阴影去除系统的总体设计 | 第40-42页 |
| 6.1.1 系统设计的目标 | 第40页 |
| 6.1.2 开发环境的介绍 | 第40-42页 |
| 6.2 阴影处理系统的设计步骤 | 第42-45页 |
| 6.2.1 系统的界面设计 | 第42页 |
| 6.2.2 系统的功能界面设计 | 第42-45页 |
| 6.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第7章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 7.1 结论 | 第46-47页 |
| 7.2 研究展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| ABSTRACT | 第52-53页 |
| 附录 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间参加项目和发表的论文 | 第62页 |