| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第18-19页 |
| 2 相关技术研究 | 第19-27页 |
| 2.1 文字检测 | 第19-23页 |
| 2.2 光流 | 第23-24页 |
| 2.3 深度神经网络 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于卷积神经网络的视频文字检测算法 | 第27-47页 |
| 3.1 视频帧文字检测网络 | 第27-32页 |
| 3.2 融入光流信息的视频文字检测网络 | 第32-36页 |
| 3.3 数据集与评价指标 | 第36-38页 |
| 3.4 实验和结果分析 | 第38-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 多帧信息融合辅助视频文字检测 | 第47-59页 |
| 4.1 算法设计 | 第47-51页 |
| 4.2 数据集与评价指标 | 第51-54页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 未来展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |