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基于Linux的智能视频助视软件设计和开发

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题的研究背景第10页
    1.2 课题的研究意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-15页
        1.3.1 电子助视器及其行业发展第12-13页
        1.3.2 OCR技术及其发展概述第13-14页
        1.3.3 矢量字库与字体引擎概述第14-15页
    1.4 课题的主要研究内容第15页
    1.5 论文组织结构第15-17页
第2章 摄像头采集图像的OCR识别模块的设计与实现第17-37页
    2.1 引言第17页
    2.2 模块功能需求定义第17-18页
    2.3 文本图像的优化处理方法第18-28页
        2.3.1 图像最优选择第18-21页
        2.3.2 灰度化变换第21-22页
        2.3.3 文字倾斜校正第22-24页
        2.3.4 二值化变换第24-26页
        2.3.5 图像去噪处理第26-28页
    2.4 基于Tesseract OCR的字符识别方法第28-36页
        2.4.1 Tesseract OCR概述第28-30页
        2.4.2 Tesseract OCR安装与测试第30-32页
        2.4.3 图像数据流字符识别方法第32-34页
        2.4.4 Tesseract OCR字库训练第34-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第3章 基于矢量字库的图像重构模块的设计与实现第37-55页
    3.1 模块功能需求定义第37-38页
    3.2 图像规格参数管理模块第38-42页
        3.2.1 图像重构参数第38-40页
        3.2.2 图像显示参数第40-42页
    3.3 基于Free Type字体引擎的图像重构方法第42-50页
        3.3.1 True Type矢量字库第42页
        3.3.2 Free Type字体引擎第42-46页
        3.3.3 字符串图形化方法第46-48页
        3.3.4 图像重构结果展示第48-50页
    3.4 高效图像显示方法第50-54页
        3.4.1 显示模式选择第51-52页
        3.4.2 行列间距调整第52-53页
        3.4.3 色彩模式调整第53-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第4章 基于Qt的智能助视GUI软件的设计与实现第55-70页
    4.1 引言第55页
    4.2 Qt开发环境第55-57页
        4.2.1 选择Qt的原因第55-56页
        4.2.2 开发环境搭建第56-57页
    4.3 软件界面的设计与实现第57-62页
        4.3.1 界面设计第57-58页
        4.3.2 界面实现第58-60页
        4.3.3 所用Qt相关技术第60-62页
    4.4 软件功能设计与实现第62-69页
        4.4.1 系统参数维护第62-63页
        4.4.2 采集图像导入第63-64页
        4.4.3 文字缩放功能第64-66页
        4.4.4 文字阅读控制第66-67页
        4.4.5 变色功能第67-68页
        4.4.6 其它参数设置第68-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第5章 总结与展望第70-72页
    5.1 总结第70-71页
    5.2 展望第71-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第76页

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