一种基于不可分小波atrous算法的图像融合方法
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 数字图像 | 第11页 |
1.2 图像融合 | 第11-14页 |
1.2.1 研究背景 | 第11页 |
1.2.2 图像融合的三个层次 | 第11-13页 |
1.2.3 像素级融合 | 第13-14页 |
1.3 融合规则 | 第14页 |
1.4 评价指标 | 第14-16页 |
1.4.1 图像融合结果主观评价 | 第14-15页 |
1.4.2 图像融合结果客观评价 | 第15-16页 |
1.5 本文的组织结构及安排 | 第16-18页 |
第2章 小波变换 | 第18-24页 |
2.1 小波变换概述 | 第18页 |
2.2 小波变换的多分辨分析 | 第18-19页 |
2.3 二维小波变换 | 第19-20页 |
2.4 张量积小波 | 第20-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 不可分小波的atrous算法 | 第24-30页 |
3.1 不可分小波分类 | 第24页 |
3.2 不可分小波滤波器 | 第24-26页 |
3.3 四通道不可分小波滤波器 | 第26-27页 |
3.4 atrous小波 | 第27-28页 |
3.5 atrous小波算法特点 | 第28页 |
3.6 不可分小波的atrous算法 | 第28-29页 |
3.7 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 常用图像融合算法 | 第30-34页 |
4.1 基于IHS变换的图像融合 | 第30-31页 |
4.1.1 IHS彩色模型和IHS变换 | 第30-31页 |
4.1.2 基于IHS变换的图像融合方法 | 第31页 |
4.2 基于四通道不可分小波的图像融合 | 第31-32页 |
4.3 基于atrous小波的图像融合 | 第32-33页 |
4.4 本章小结 | 第33-34页 |
第5章 基于不可分小波atrous算法的图像融合 | 第34-48页 |
5.1 本文算法的图像融合步骤 | 第34-36页 |
5.2 阈值的确定 | 第36-37页 |
5.2.1 遗传算法 | 第36页 |
5.2.2 适应度函数与阈值的确定 | 第36-37页 |
5.3 四种方法的对比 | 第37-38页 |
5.4 不同组图像的融合实验 | 第38-47页 |
5.5 实验结果分析 | 第47页 |
5.6 本章小结 | 第47-48页 |
总结与展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
附录: 攻读硕士期间参与项目 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |