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一种基于不可分小波atrous算法的图像融合方法

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 数字图像第11页
    1.2 图像融合第11-14页
        1.2.1 研究背景第11页
        1.2.2 图像融合的三个层次第11-13页
        1.2.3 像素级融合第13-14页
    1.3 融合规则第14页
    1.4 评价指标第14-16页
        1.4.1 图像融合结果主观评价第14-15页
        1.4.2 图像融合结果客观评价第15-16页
    1.5 本文的组织结构及安排第16-18页
第2章 小波变换第18-24页
    2.1 小波变换概述第18页
    2.2 小波变换的多分辨分析第18-19页
    2.3 二维小波变换第19-20页
    2.4 张量积小波第20-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 不可分小波的atrous算法第24-30页
    3.1 不可分小波分类第24页
    3.2 不可分小波滤波器第24-26页
    3.3 四通道不可分小波滤波器第26-27页
    3.4 atrous小波第27-28页
    3.5 atrous小波算法特点第28页
    3.6 不可分小波的atrous算法第28-29页
    3.7 本章小结第29-30页
第4章 常用图像融合算法第30-34页
    4.1 基于IHS变换的图像融合第30-31页
        4.1.1 IHS彩色模型和IHS变换第30-31页
        4.1.2 基于IHS变换的图像融合方法第31页
    4.2 基于四通道不可分小波的图像融合第31-32页
    4.3 基于atrous小波的图像融合第32-33页
    4.4 本章小结第33-34页
第5章 基于不可分小波atrous算法的图像融合第34-48页
    5.1 本文算法的图像融合步骤第34-36页
    5.2 阈值的确定第36-37页
        5.2.1 遗传算法第36页
        5.2.2 适应度函数与阈值的确定第36-37页
    5.3 四种方法的对比第37-38页
    5.4 不同组图像的融合实验第38-47页
    5.5 实验结果分析第47页
    5.6 本章小结第47-48页
总结与展望第48-49页
参考文献第49-52页
附录: 攻读硕士期间参与项目第52-53页
致谢第53页

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