商标检索方法研究与系统实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 图表清单 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·商标的分类 | 第12-13页 |
| ·传统商标检索方法 | 第13-15页 |
| ·基于内容的商标检索方法 | 第15-16页 |
| ·研究现状和存在的问题 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 商标检索关键技术 | 第19-29页 |
| ·基于内容的图像检索原理 | 第19-21页 |
| ·形状特征表达与描述 | 第21-24页 |
| ·基于边界的表示方法 | 第22-23页 |
| ·基于区域的表示方法 | 第23页 |
| ·方法比较 | 第23-24页 |
| ·相似性度量方法 | 第24-26页 |
| ·几何相似性度量 | 第24-25页 |
| ·非几何相似性度量 | 第25-26页 |
| ·图像检索的评价标准 | 第26-28页 |
| ·用户评价 | 第26页 |
| ·指标评价 | 第26-28页 |
| ·图表表示 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于区域分块特征的商标检索方法 | 第29-44页 |
| ·商标图像预处理 | 第29-31页 |
| ·灰度化处理 | 第29-30页 |
| ·二值化处理 | 第30-31页 |
| ·全局特征抽取 | 第31-33页 |
| ·Hu 不变矩 | 第31-33页 |
| ·偏心率 | 第33页 |
| ·圆形度 | 第33页 |
| ·全局特征表示 | 第33页 |
| ·商标图像分块特征抽取方法 | 第33-39页 |
| ·目标区域的确定 | 第34-36页 |
| ·主轴方向的确定 | 第36-37页 |
| ·商标图像的分块方式 | 第37-38页 |
| ·商标图像分块特征的提取 | 第38-39页 |
| ·相似性匹配 | 第39-40页 |
| ·实验结果分析与评价 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于区域分布特征的商标检索方法 | 第44-52页 |
| ·商标图像预处理 | 第44页 |
| ·目标区域的确定与划分 | 第44-47页 |
| ·最小外接矩形区域划分 | 第45页 |
| ·形心半径外接圆区域划分 | 第45-46页 |
| ·最小面积外接椭圆区域划分 | 第46-47页 |
| ·各种划分策略的比较 | 第47页 |
| ·区域分布特征的提取 | 第47-49页 |
| ·信息熵 | 第47-48页 |
| ·特征提取 | 第48-49页 |
| ·相似性匹配 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析与评价 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 商标检索系统设计与实现 | 第52-62页 |
| ·系统开发环境 | 第52页 |
| ·系统结构 | 第52-54页 |
| ·数据库设计 | 第54-56页 |
| ·商标图像数据存储方案 | 第54页 |
| ·数据库访问方式 | 第54-56页 |
| ·数据表设计 | 第56页 |
| ·系统模块 | 第56-61页 |
| ·系统总界面 | 第56-57页 |
| ·非纯图形商标检索模块 | 第57-58页 |
| ·纯图形商标检索模块 | 第58-60页 |
| ·商标管理模块 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68页 |
