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集成压电结构健康监测扫查系统软件设计

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·结构健康监测概述第12-13页
     ·定义第12页
     ·研究背景第12-13页
   ·结构健康主动监测技术第13-16页
     ·基于 Lamb 波的主动监测技术第13-14页
     ·主动监测技术的基本要素第14-15页
     ·系统集成技术第15-16页
   ·国内外研究动态和应用第16-17页
   ·本文研究内容第17-19页
第二章 系统软件设计要求和技术第19-32页
   ·系统结构体系第19-20页
   ·软件设计要求第20-25页
     ·硬件管理第20-22页
     ·传感器网络管理第22-24页
     ·信号处理与损伤识别第24-25页
   ·软件模块框图第25-26页
   ·软件设计平台和工具第26-27页
   ·虚拟仪器技术第27-28页
   ·软件开发技术第28-30页
     ·软件的模块化设计第28页
     ·软件多线程设计第28-29页
     ·软件图形可视化高效设计第29页
     ·动态链接库及联合编程第29-30页
   ·软件性能特点第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 传感器网络管理和硬件管理第32-55页
   ·管理模块结构框架第32-33页
   ·传感器网络管理第33-35页
   ·基本硬件模块管理第35-47页
     ·压电任意激励波形产生模块的控制第35-39页
     ·压电响应高速数据采集模块的控制第39-42页
     ·程控增益电荷放大器模块的控制第42页
     ·数字 I/O 通道控制模块和通道切换模块的控制第42-43页
     ·压电传感器阻抗测试模块控制第43-46页
     ·单激励单传感的主动结构健康监测第46-47页
   ·单通道频率扫查主动结构健康监测第47-48页
   ·多通道扫查主动结构健康监测第48-50页
   ·系统硬件自检第50-51页
   ·数据管理与附加工具第51-54页
     ·测量数据管理第51-52页
     ·软件运行监测第52-53页
     ·实时信号波形分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 信号处理与损伤判别模块第55-86页
   ·工具箱软件结构框图第55-57页
   ·频散曲线工具箱第57-60页
   ·基本信号处理与分析工具箱第60-64页
     ·信号回放与基本参数计算第60-62页
     ·信号预处理第62-63页
     ·谱密度计算第63-64页
   ·小波变换工具箱第64-69页
     ·小波求波达时刻第66-67页
     ·小波变换工具箱开发第67-69页
   ·黄氏变换工具箱第69-73页
     ·经验模态分解和固有模态函数第69页
     ·希尔伯特变换与希尔伯特谱第69-71页
     ·黄氏变换算法实现流程第71-72页
     ·黄氏变换工具箱的开发第72-73页
   ·Lamb 分解工具箱第73-75页
   ·人工神经网络工具箱第75-76页
   ·模式识别工具箱第76-85页
     ·有监督的学习方法第76-79页
     ·无监督的学习方法第79-82页
     ·模式分类工具箱的开发第82-85页
   ·本章小结第85-86页
第五章 系统软件功能验证实验第86-95页
   ·多通道扫查功能验证实验第86-89页
   ·螺钉连接失效实验第89-94页
     ·实验盒段试件第89-90页
     ·压电夹层布置第90-92页
     ·螺钉连接失效辨识第92-94页
   ·本章小结第94-95页
第六章 总结与展望第95-97页
   ·论文总结第95页
   ·课题展望第95-97页
参考文献第97-101页
致谢第101-102页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第102-103页

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