| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第14-20页 |
| 1.2.1 多目标数据关联研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.2 发展趋势及面临的挑战 | 第19-20页 |
| 1.3 论文主要工作与组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 基于点对局部拓扑特征的舰船目标关联 | 第22-41页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 基于点对局部拓扑特征的舰船目标关联算法 | 第23-31页 |
| 2.2.1 点对局部拓扑特征定义 | 第23-25页 |
| 2.2.2 基于点对局部拓扑特征与概率松弛标记法的舰船目标关联 | 第25-28页 |
| 2.2.3 基于点对局部拓扑特征与谱匹配的舰船目标关联 | 第28-31页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第31-40页 |
| 2.3.1 仿真数据的实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 2.3.2 CMU/VASC model- house数据实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 2.3.3 舰船编队的关联实验 | 第36-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于点对局部拓扑特征与属性信息的舰船目标关联 | 第41-67页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 舰船目标的属性信息提取 | 第41-46页 |
| 3.2.1 卫星图像信息的舰船目标属性信息提取 | 第42-45页 |
| 3.2.2 卫星电子信息的舰船目标属性信息提取 | 第45-46页 |
| 3.3 基于点对局部拓扑与属性信息D-S证据结合的舰船目标关联 | 第46-50页 |
| 3.3.1 综合概率分配函数的求解 | 第47页 |
| 3.3.2 概率松弛标记法寻找最优解 | 第47-49页 |
| 3.3.3 谱匹配法寻找最优解 | 第49-50页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第50-66页 |
| 3.4.1 模拟同一地区场景 | 第51-62页 |
| 3.4.2 模拟不同地区场景 | 第62-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于非均匀高斯混合模型的舰船目标关联 | 第67-85页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 非均匀高斯混合模型定义 | 第68-71页 |
| 4.2.1 传统高斯混合模型 | 第68-69页 |
| 4.2.2 基于形状上下文的特征相似性度量 | 第69-70页 |
| 4.2.3 非均匀高斯混合模型的构造 | 第70-71页 |
| 4.3 基于非均匀高斯混合模型的目标关联 | 第71-74页 |
| 4.3.1 运用EM算法求解匹配 | 第72-73页 |
| 4.3.2 基于非均匀高斯混合模型的舰船目标关联实现 | 第73-74页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第74-83页 |
| 4.4.1 仿真数据的实验结果与分析 | 第74-79页 |
| 4.4.2 真实图像数据的实验与分析 | 第79-81页 |
| 4.4.3 舰船编队的关联实验 | 第81-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 总结与展望 | 第85-88页 |
| 5.1 工作总结 | 第85-86页 |
| 5.2 工作展望 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-98页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第98页 |
