摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 仿生阵列国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 进化型仿生阵列国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 胚胎型仿生阵列国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 仿生阵列自组织方法国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文研究思路及章节安排 | 第15-17页 |
1.3.1 论文研究思路 | 第15-16页 |
1.3.2 论文章节安排 | 第16-17页 |
第二章 任务图分割方法及膜计算理论 | 第17-32页 |
2.1 图论基础 | 第17-21页 |
2.1.1 系统建模 | 第17-19页 |
2.1.2 任务图表示 | 第19-20页 |
2.1.3 任务分割及图像分割 | 第20页 |
2.1.4 马氏距离 | 第20-21页 |
2.2 任务图分割方法及分割质量评估 | 第21-27页 |
2.2.1 任务图分割方法 | 第21-25页 |
2.2.2 实例仿真 | 第25-26页 |
2.2.3 分割质量评估 | 第26-27页 |
2.3 膜计算理论 | 第27-31页 |
2.3.1 膜计算模型 | 第27页 |
2.3.2 膜计算过程 | 第27-29页 |
2.3.3 群体膜系统 | 第29-30页 |
2.3.4 群体膜系统的计算过程 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 仿生阵列自组织方法研究 | 第32-48页 |
3.1 基于任务图分割的仿生阵列布局方法 | 第32-35页 |
3.1.1 仿生阵列结构模型及布局模型 | 第32-33页 |
3.1.2 布局问题抽象 | 第33-34页 |
3.1.3 布局问题解决 | 第34-35页 |
3.2 基于任务图分割与膜计算的仿生阵列自组织方法 | 第35-42页 |
3.2.1 仿生阵列细胞与阵列结构的膜计算模型 | 第35-38页 |
3.2.2 渐进特化式自组织方法 | 第38-40页 |
3.2.3 基于任务图分割与膜计算的仿生阵列自组织方法 | 第40-42页 |
3.3 仿生阵列结构设计 | 第42-47页 |
3.3.1 传统仿生阵列结构及细胞结构 | 第42页 |
3.3.2 总线结构 | 第42-43页 |
3.3.3 基于可切断总线结构的仿生阵列结构及细胞结构设计 | 第43-46页 |
3.3.4 基于可切断总线结构的仿生阵列通信方式 | 第46-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 仿生阵列自组织案例研究 | 第48-56页 |
4.1 乘法器任务图分割 | 第48-49页 |
4.2 基于任务图分割的4×4乘法器仿生阵列优化布局 | 第49-51页 |
4.2.1 乘法器布局结果 | 第49-50页 |
4.2.2 乘法器布局结果比较 | 第50-51页 |
4.3 基于任务图分割与膜计算的乘法器仿生阵列自组织 | 第51-55页 |
4.3.1 基于优化布局的乘法器仿生阵列布线过程 | 第51-53页 |
4.3.2 基于任务图分割与膜计算的乘法器自组织仿真结果 | 第53-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 工作总结 | 第56-57页 |
5.2 研究展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第63页 |