大数据时代网络文学的版权保护
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 绪论 | 第11-27页 |
| (一) 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.研究背景 | 第11-12页 |
| 2.研究意义 | 第12-13页 |
| (二) 文献综述 | 第13-15页 |
| (三) 理论基础 | 第15-24页 |
| 1.网络文学 | 第15-16页 |
| 2.网络文学版权 | 第16-19页 |
| 3.大数据 | 第19-21页 |
| 4.大数据对网络文学的影响 | 第21-24页 |
| (四) 研究方法 | 第24-25页 |
| (五) 创新之处 | 第25-27页 |
| 1.研究视角新 | 第25页 |
| 2.观点新 | 第25-27页 |
| 一、大数据时代网络文学版权保护的优势 | 第27-33页 |
| (一) 版权数据优势突出 | 第27-28页 |
| (二) 版权威胁超前预判 | 第28-30页 |
| (三) 全面的一站式维权 | 第30-33页 |
| 二、大数据时代网络文学版权保护的新问题 | 第33-47页 |
| (一) 文学生产：内容抄袭与非法改编 | 第33-38页 |
| 1.内容抄袭范围扩大 | 第33-36页 |
| 2.同人作品侵权突出 | 第36-38页 |
| (二) 文学传播：大数据预测作用被盗版网站窃取 | 第38-43页 |
| 1.传播方式：非法复制和盗版链接泛滥 | 第38-41页 |
| 2.传播范围：海外自发翻译侵权 | 第41-43页 |
| (三) 维权面临新困难 | 第43-47页 |
| 1.侵权作品扩散迅速 | 第43-44页 |
| 2.侵权主体认定模糊 | 第44-45页 |
| 3.原创作者维权困难 | 第45-47页 |
| 三、大数据时代网络文学版权保护的建议 | 第47-51页 |
| (一) 搭建大数据监测平台,实现版权信息共享 | 第47-48页 |
| (二) 提升大数据技术水平,系统追踪维权 | 第48-49页 |
| (三) 增大教育投入,培养大数据版权人才 | 第49-50页 |
| (四) 加强顶层设计,完善相应的法律法规 | 第50-51页 |
| 结语 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59-60页 |
