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大数据时代网络文学的版权保护

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
绪论第11-27页
    (一) 研究背景和意义第11-13页
        1.研究背景第11-12页
        2.研究意义第12-13页
    (二) 文献综述第13-15页
    (三) 理论基础第15-24页
        1.网络文学第15-16页
        2.网络文学版权第16-19页
        3.大数据第19-21页
        4.大数据对网络文学的影响第21-24页
    (四) 研究方法第24-25页
    (五) 创新之处第25-27页
        1.研究视角新第25页
        2.观点新第25-27页
一、大数据时代网络文学版权保护的优势第27-33页
    (一) 版权数据优势突出第27-28页
    (二) 版权威胁超前预判第28-30页
    (三) 全面的一站式维权第30-33页
二、大数据时代网络文学版权保护的新问题第33-47页
    (一) 文学生产:内容抄袭与非法改编第33-38页
        1.内容抄袭范围扩大第33-36页
        2.同人作品侵权突出第36-38页
    (二) 文学传播:大数据预测作用被盗版网站窃取第38-43页
        1.传播方式:非法复制和盗版链接泛滥第38-41页
        2.传播范围:海外自发翻译侵权第41-43页
    (三) 维权面临新困难第43-47页
        1.侵权作品扩散迅速第43-44页
        2.侵权主体认定模糊第44-45页
        3.原创作者维权困难第45-47页
三、大数据时代网络文学版权保护的建议第47-51页
    (一) 搭建大数据监测平台,实现版权信息共享第47-48页
    (二) 提升大数据技术水平,系统追踪维权第48-49页
    (三) 增大教育投入,培养大数据版权人才第49-50页
    (四) 加强顶层设计,完善相应的法律法规第50-51页
结语第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-59页
攻读学位期间发表的学术论文目录第59-60页

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