基于遗传算法的开放教育排课系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究架构 | 第15-17页 |
| 2 排课问题概述与分析 | 第17-25页 |
| 2.1 排课问题模型分析 | 第17页 |
| 2.2 排课问题算法分析 | 第17-19页 |
| 2.3 遗传算法概述 | 第19-24页 |
| 2.3.1 遗传算法产生与发展 | 第20页 |
| 2.3.2 遗传算法生物学机理 | 第20-22页 |
| 2.3.3 遗传算法的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3.4 遗传算法的基本步骤 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 开放教育排课系统分析 | 第25-38页 |
| 3.1 系统概述 | 第25-27页 |
| 3.1.1 系统设计目标及解决的问题 | 第25页 |
| 3.1.2 系统开发模式 | 第25-26页 |
| 3.1.3 系统总体架构设计 | 第26-27页 |
| 3.2 系统功能分析 | 第27-28页 |
| 3.3 系统需求建模 | 第28-32页 |
| 3.3.1 系统边界分析 | 第28页 |
| 3.3.2 系统角色分析 | 第28-29页 |
| 3.3.3 系统顶层用例分析 | 第29页 |
| 3.3.4 基础用例分析 | 第29-32页 |
| 3.4 系统架构建模 | 第32-36页 |
| 3.5 系统数据库设计 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于遗传算法的开放教育排课算法研究 | 第38-50页 |
| 4.1 问题描述 | 第38页 |
| 4.2 问题分析 | 第38-40页 |
| 4.2.1 排课因素分析 | 第38-40页 |
| 4.2.2 排课问题数学建模 | 第40页 |
| 4.3 约束条件分析 | 第40-43页 |
| 4.3.1 硬约束条件分析与建模 | 第40-42页 |
| 4.3.2 软约束条件分析与建模 | 第42-43页 |
| 4.4 改进遗产算法设计 | 第43-49页 |
| 4.4.1 染色体编码设计 | 第44-46页 |
| 4.4.2 适应度函数设计 | 第46-47页 |
| 4.4.3 初始化种群 | 第47页 |
| 4.4.4 选择、交叉、变异操作 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 算法实验与效果分析 | 第50-54页 |
| 5.1 算法实验 | 第50-52页 |
| 5.1.1 实验数据 | 第50页 |
| 5.1.2 实验参数设置 | 第50-51页 |
| 5.1.3 实验结果 | 第51-52页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第52-53页 |
| 5.3 遗传算法求解开放教育排课问题的特点分析 | 第53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 学位论文数据集表 | 第63页 |
