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医疗检查过程中的调度问题及算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 调度问题第11-14页
        1.2.1 调度问题的描述第11页
        1.2.2 调度问题的表示方法第11-13页
        1.2.3 调度问题的分类第13-14页
        1.2.4 开放作业调度问题第14页
    1.3 国内外研究现状第14-17页
    1.4 本文的主要内容与章节安排第17-20页
第2章 相关知识介绍第20-28页
    2.1 相关定义第20-21页
    2.2 相关算法第21-26页
        2.2.1 LPT启发式算法第21-22页
        2.2.2 SPT启发式算法第22-23页
        2.2.3 EDD启发式算法第23-25页
        2.2.4 分支定界算法第25-26页
    2.3 CPLEX优化软件第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 带有释放时间的开放作业极小化最大完工时间问题第28-52页
    3.1 引言第28页
    3.2 问题介绍第28-31页
        3.2.1 问题描述第28-29页
        3.2.2 数学规划模型第29-31页
    3.3 基于直线编码方式的分支定界算法第31-38页
        3.3.1 分支策略第31-33页
        3.3.2 算法介绍与流程第33-34页
        3.3.3 算法的下界第34-35页
        3.3.4 数值仿真实验第35-38页
    3.4 基于析取图模型的分支定界算法第38-50页
        3.4.1 模型设计第38-40页
        3.4.2 分支定界算法的基本概念第40-41页
        3.4.3 分支策略与基本流程第41-44页
        3.4.4 节点的头和尾第44-45页
        3.4.5 算法的下界与上界第45-46页
        3.4.6 数值仿真实验第46-50页
    3.5 本章小结第50-52页
第4章 带有释放时间的开放作业极小化最大延误问题第52-70页
    4.1 引言第52页
    4.2 问题介绍第52-55页
        4.2.1 问题描述第52-53页
        4.2.2 数学规划模型第53-55页
    4.3 离散的差分进化算法第55-61页
        4.3.1 编码和解码第55-56页
        4.3.2 变异和交叉第56-58页
        4.3.3 选择第58-59页
        4.3.4 改进策略第59页
        4.3.5 算法的基本流程第59-61页
    4.4 DS-EDD启发式算法和下界第61-63页
    4.5 数值仿真实验第63-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第5章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-78页
致谢第78页

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