数据中心虚拟机资源调度的评价方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和目的 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术 | 第16-28页 |
| 2.1 数据中心与虚拟化 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数据中心资源虚拟化技术 | 第16-17页 |
| 2.1.2 虚拟机动态迁移技术 | 第17-18页 |
| 2.2 虚拟机资源调度的评价问题 | 第18-20页 |
| 2.2.1 虚拟机资源调度算法 | 第18页 |
| 2.2.2 云服务的服务质量评价方法 | 第18-20页 |
| 2.3 相关评价算法简介 | 第20-24页 |
| 2.3.1 综合评价方法简介 | 第20-22页 |
| 2.3.2 马尔科夫链与PageRank算法 | 第22-24页 |
| 2.4 CloudSim仿真调度环境 | 第24-26页 |
| 2.4.1 基于离散事件系统的仿真程序 | 第25页 |
| 2.4.2 仿真服务用户层建模 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 虚拟机资源调度评价指标的分析 | 第28-40页 |
| 3.1 数据中心评价模型分析 | 第28-30页 |
| 3.2 虚拟机的性能评价分析 | 第30-34页 |
| 3.2.1 服务等级协议与虚拟机过载评价 | 第30-32页 |
| 3.2.2 虚拟机的迁移代价分析 | 第32-34页 |
| 3.3 虚拟机的能耗模型分析 | 第34-36页 |
| 3.4 网络对虚拟机迁移影响的分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 虚拟机迁移代价评价指标的研究 | 第40-60页 |
| 4.1 虚拟机服务质量评价指标的研究 | 第40-44页 |
| 4.1.1 现存指标的问题 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于记忆效应的指标设计 | 第41-42页 |
| 4.1.3 数据仿真与验证 | 第42-44页 |
| 4.2 虚拟机权重算法DCRank的提出 | 第44-57页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于网络拓扑的评价方法 | 第45-48页 |
| 4.2.3 整合资源权重的评价指标 | 第48-49页 |
| 4.2.4 参数更新方法 | 第49-51页 |
| 4.2.5 关键算法描述 | 第51-53页 |
| 4.2.6 实验与分析 | 第53-57页 |
| 4.3 数据中心平衡度指标的研究 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 虚拟机资源调度评价方法的研究 | 第60-78页 |
| 5.1 基于能耗与质量评价的综合评价方法 | 第60-66页 |
| 5.1.1 虚拟机资源调度综合评价的现存问题 | 第60-62页 |
| 5.1.2 过载代价和迁移代价的处理方法 | 第62-63页 |
| 5.1.3 风险指标的处理方法 | 第63-64页 |
| 5.1.4 虚拟机资源调度评价算法流程 | 第64-66页 |
| 5.2 基于仿真平台的评价框架设计 | 第66-71页 |
| 5.2.1 虚拟机迁移过程的设计 | 第67-70页 |
| 5.2.2 评价指标采集的设计 | 第70-71页 |
| 5.3 综合评价的实验与分析 | 第71-76页 |
| 5.3.1 仿真实验设置 | 第71-72页 |
| 5.3.2 待评价方案的设置 | 第72-73页 |
| 5.3.3 实验与分析 | 第73-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科研成果 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
