首页--政治、法律论文--外交、国际关系论文--国际关系论文--国际问题论文--国际安全问题,国际反恐怖、缉毒活动论文

基于计算组织视角的恐怖组织网络演化研究

摘要第11-13页
Abstract第13-14页
第一章 绪论第15-38页
    1.1 研究背景和意义第15-18页
        1.1.1 恐怖组织活动的治理与公共安全第15-16页
        1.1.2 研究意义第16-17页
        1.1.3 恐怖组织网络演化研究所面临的问题第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-34页
        1.2.1 计算技术在组织理论中的应用与发展第18-22页
        1.2.2 网络方法在反恐领域应用研究进展第22-26页
        1.2.3 动态元网络分析方法第26-29页
        1.2.4 基于智能体建模与计算实验对反恐的研究进展第29-32页
        1.2.5 研究现状分析总结第32-34页
    1.3 论文研究思路、方法及主要创新点第34-36页
        1.3.1 论文的研究思路及方法第34-35页
        1.3.2 论文主要的创新点第35-36页
    1.4 论文的组织结构第36-38页
第二章 计算组织视角下的恐怖组织网络演化理论第38-53页
    2.1 恐怖组织网络演化的概念界定第38-46页
        2.1.1 恐怖主义、恐怖组织和恐怖组织网络第38-41页
        2.1.2 恐怖组织的网络化第41-43页
        2.1.3 恐怖组织网络的演化第43-45页
        2.1.4 从个体行为到组织整体特征的涌现第45-46页
    2.2 组织的计算研究理论第46-50页
        2.2.1 组织的后结构主义观点第46-47页
        2.2.2 组织情境下的网络研究第47-48页
        2.2.3 恐怖组织网络演化的计算性研究第48-50页
    2.3 恐怖组织网络演化的研究范式第50-52页
        2.3.1 系统研究范式第50-51页
        2.3.2 研究的扩展性第51-52页
    2.4 本章小结第52-53页
第三章 恐怖组织网络演化纵向特征变化分析第53-69页
    3.1 组织网络纵向研究理论基础第53-56页
        3.1.1 网络纵向研究第53-54页
        3.1.2 组织网络纵向研究第54-55页
        3.1.3 恐怖组织网络纵向特征分析的内容第55-56页
    3.2 恐怖组织网络关键个体变化分析第56-60页
        3.2.1 案例数据第56-57页
        3.2.2 重要个体排序第57-59页
        3.2.3 个体位置重叠第59-60页
    3.3 面向恐怖事件的组织社团网络变化分析第60-68页
        3.3.1 面向事件的社团网络定义第60-61页
        3.3.2 事件社团网络重叠分析第61-64页
        3.3.3 社团事件网络演化分析第64-68页
    3.4 本章小结第68-69页
第四章 基于多层次网络的恐怖组织网络演化动态分析第69-82页
    4.1 相关理论基础第69-71页
    4.2 基于多层次网络模型的恐怖组织结构第71-73页
        4.2.1 结构隔离第71-72页
        4.2.2 功能化的拓扑第72-73页
    4.3 基于多层次网络模型的组织动态第73-75页
        4.3.1 个体行为第73页
        4.3.2 操作过程第73-74页
        4.3.3 组织动态第74-75页
    4.4 案例分析第75-81页
        4.4.1 数据描述第75页
        4.4.2 多层次网络结构第75-77页
        4.4.3 通讯动态第77-78页
        4.4.4 资源转移动态第78-79页
        4.4.5 结构演化第79-81页
    4.5 本章小结第81-82页
第五章 恐怖组织网络演化个体行为分析第82-96页
    5.1 基于复杂网络理论的组织演化个体行为第82-84页
        5.1.1 网络演化与行为测量第82-83页
        5.1.2 网络演化行为的形式化测量第83-84页
    5.2 演化行为偏好测量方法第84-88页
        5.2.1 偏好测量方法第84-86页
        5.2.2 连接机制的方法测试第86-88页
    5.3 案例分析第88-94页
        5.3.1 案例数据第88页
        5.3.2 恐怖组织网络的一般性分析第88-90页
        5.3.3 节点增加和删除的偏好分析第90-93页
        5.3.4 链接形成的偏好分析第93-94页
    5.4 本章小结第94-96页
第六章 基于Agent的恐怖组织网络演化动力分析第96-118页
    6.1 演化动力建模与研究框架第96-98页
    6.2 恐怖组织网络的组织结构模型第98-101页
        6.2.1 元胞网络结构第98-99页
        6.2.2 层次化的指挥结构第99-101页
    6.3 恐怖组织网络的组织过程模型第101-106页
        6.3.1 Agent模型第101-102页
        6.3.2 任务工作流第102-104页
        6.3.3 组织恢复机制第104-105页
        6.3.4 组织增长机制第105-106页
    6.4 组织表现评估第106-107页
    6.5 实验结果和讨论第107-117页
        6.5.1 实验设定第107-109页
        6.5.2 组织动态第109-112页
        6.5.3 敏感性分析以及潜在的策略第112-117页
    6.6 本章小结第117-118页
第七章 恐怖组织网络演化干预策略研究第118-126页
    7.1 恐怖组织的干预策略第118-120页
        7.1.1 恐怖组织活动干预策略的相对无效性第118-119页
        7.1.2 基于计算组织视角的干预策略第119-120页
    7.2 恐怖组织网络演化的干预策略构建方法第120-125页
        7.2.1 基于恐怖组织网络演化趋势的干预策略第120-121页
        7.2.2 基于恐怖组织袭击网络演化的干预策略第121-123页
        7.2.3 基于恐怖组织网络演化行为动力的干预策略第123-125页
    7.3 本章小结第125-126页
第八章 总结与展望第126-129页
    8.1 论文工作总结第126-127页
    8.2 研究展望第127-129页
致谢第129-131页
参考文献第131-143页
作者在学期间取得的学术成果第143-145页

论文共145页,点击 下载论文
上一篇:中国事业单位改革的经济学分析
下一篇:弥散张量成像的脑结构连接分析