| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-36页 |
| 1.1 引言 | 第14-18页 |
| 1.2 弥散张量成像原理 | 第18-27页 |
| 1.3 基于MRI的脑网络研究现状 | 第27-29页 |
| 1.3.1 人脑结构网络研究现状 | 第27页 |
| 1.3.2 功能连接网络研究现状 | 第27-28页 |
| 1.3.3 解剖结构连接网络研究现状 | 第28-29页 |
| 1.4 脑网络多变量模式分析研究现状 | 第29-30页 |
| 1.5 脑复杂网络分析研究现状 | 第30-32页 |
| 1.6 本文的主要贡献和组织结构 | 第32-36页 |
| 1.6.1 本文的主要贡献 | 第32-34页 |
| 1.6.2 论文组织结构 | 第34-36页 |
| 第二章 脑弥散张量图像预处理与脑白质完整性研究 | 第36-50页 |
| 2.1 研究背景与现状 | 第36-40页 |
| 2.2 材料与方法 | 第40-45页 |
| 2.2.1 被试 | 第40-42页 |
| 2.2.2 数据采集 | 第42页 |
| 2.2.3 数据处理与TBSS分析 | 第42-45页 |
| 2.3 结果与分析 | 第45-47页 |
| 2.3.1 被试人口统计学参数差异性 | 第45页 |
| 2.3.2 TBSS分析 | 第45-46页 |
| 2.3.3 FA值降低脑区与行为学数据的相关性 | 第46-47页 |
| 2.4 结果讨论 | 第47-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 基于小脑结构连接网络的分析 | 第50-64页 |
| 3.1 研究背景与现状 | 第50-51页 |
| 3.2 被试与方法 | 第51-57页 |
| 3.2.1 被试 | 第51页 |
| 3.2.2 数据采集 | 第51-52页 |
| 3.2.3 脑白质纤维追踪算法 | 第52-54页 |
| 3.2.4 脑区分割与脑结构网络构建 | 第54-56页 |
| 3.2.5 统计分析与置换检验校正 | 第56-57页 |
| 3.3 结果与分析 | 第57-60页 |
| 3.3.1 统计分析结果 | 第57-58页 |
| 3.3.2 发生异常病变的脑区 | 第58页 |
| 3.3.3 异常连接与临床打分值的相关性分析 | 第58-60页 |
| 3.4 结果讨论 | 第60-61页 |
| 3.4.1 强度减弱的结构连接网络 | 第60-61页 |
| 3.4.2 局限性与未来研究方向 | 第61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-64页 |
| 第四章 脑结构连接的模式分析 | 第64-84页 |
| 4.1 研究背景与现状 | 第64-66页 |
| 4.2 材料与方法 | 第66-71页 |
| 4.2.1 被试 | 第66页 |
| 4.2.2 数据扫描参数 | 第66页 |
| 4.2.3 数据预处理与脑网络构建 | 第66-69页 |
| 4.2.4 机器学习方法 | 第69-70页 |
| 4.2.5 脑连接的分类 | 第70页 |
| 4.2.6 交叉验证与ROC曲线 | 第70-71页 |
| 4.3 结果与分析 | 第71-77页 |
| 4.3.1 全脑连接作为特征进行分类 | 第71-73页 |
| 4.3.2 使用左右颞叶癫痫部分连接作为特征进行分类 | 第73-77页 |
| 4.4 结果讨论 | 第77-81页 |
| 4.4.1 脑区分割 | 第78页 |
| 4.4.2 分类 | 第78-79页 |
| 4.4.3 左右颞叶癫痫的差异性异常网络 | 第79-80页 |
| 4.4.4 左右颞叶癫痫的共性异常网络 | 第80-81页 |
| 4.4.5 局限性以及未来研究方向 | 第81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-84页 |
| 第五章 人脑结构多尺度模块化分析 | 第84-104页 |
| 5.1 研究背景与现状 | 第85-87页 |
| 5.2 材料与方法 | 第87-97页 |
| 5.2.1 被试 | 第87-88页 |
| 5.2.2 数据采集与预处理 | 第88-89页 |
| 5.2.3 复杂网络构成 | 第89-90页 |
| 5.2.4 复杂网络基本度量 | 第90-93页 |
| 5.2.5 单尺度模块化 | 第93-94页 |
| 5.2.6 多尺度模块最大化 | 第94-96页 |
| 5.2.7 空模型 | 第96-97页 |
| 5.3 结果与分析 | 第97-100页 |
| 5.4 结果讨论 | 第100-103页 |
| 5.4.1 异常脑网络分布 | 第101-102页 |
| 5.4.2 局限性与未来研究方向 | 第102-103页 |
| 5.5 本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 结论与展望 | 第104-108页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第104-105页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第105-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-136页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第136-138页 |
| 作者在学期间参与的主要科研项目 | 第138页 |
| 作者在学期间参加的学术组织 | 第138页 |
| 作者在学期间的学术奖励与荣誉 | 第138页 |
| 作者在学期间的学术服务经历 | 第138页 |