首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--基本电子电路论文--滤波技术、滤波器论文

自适应滤波算法VLSI实现的关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-32页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第12-16页
    1.2 自适应滤波器硬件结构的研究现状第16-27页
    1.3 现有研究中存在的主要问题第27-28页
    1.4 本文的主要研究内容第28-29页
    1.5 论文的组织结构第29-32页
第2章 易于VLSI实现的自适应滤波算法第32-60页
    2.1 引言第32页
    2.2 LMS算法的基本理论第32-36页
        2.2.1 LMS算法基本原理第32-35页
        2.2.2 LMS算法的性能特性第35-36页
    2.3 DLMS算法的基本理论第36-41页
    2.4 符号类LMS算法的基本理论第41-50页
        2.4.1 符号误差算法第42-48页
        2.4.2 双符号算法第48-49页
        2.4.3 符号数据算法第49-50页
    2.5 改进的SLMS算法第50-53页
    2.6 NLMS算法的基本理论第53-58页
        2.6.1 NLMS算法原理及公式推导第53-54页
        2.6.2 NLMS算法的性能第54-56页
        2.6.3 NLMS自适应滤波器的VLSI实现第56-58页
    2.7 本章小结第58-60页
第3章 DLMS算法的自适应滤波器的VLSI实现第60-86页
    3.1 引言第60页
    3.2 直接型DLMS自适应滤波器的VLSI实现第60-73页
        3.2.1 延时补偿DLMS算法的VLSI实现第61-69页
        3.2.2 延时分解DLMS算法的VLSI实现第69-73页
    3.3 转置型DLMS自适应滤波器的VLSI实现第73-80页
    3.4 实验结果与分析第80-84页
    3.5 本章小结第84-86页
第4章 符号类LMS算法的自适应滤波器的VLSI实现第86-106页
    4.1 引言第86页
    4.2 细粒度的定点运算单元第86-97页
        4.2.1 Koggle-Stone结构的加法运算单元第86-89页
        4.2.2 多操作数加法运算单元第89-93页
        4.2.3 细粒度点积运算单元第93-97页
    4.3 基于改进的SLMS算法的VLSI实现第97-99页
    4.4 实验结果与分析第99-104页
    4.5 本章小结第104-106页
第5章 时域BLMS算法的自适应滤波器VLSI实现第106-132页
    5.1 引言第106页
    5.2 快速自适应滤波算法第106-116页
        5.2.1 并行处理的低功耗第106-107页
        5.2.2 快速FIR算法第107-111页
        5.2.3 块处理LMS滤波算法第111-116页
    5.3 基于2并行的DBLMS算法的VLSI实现第116-127页
        5.3.1 DBLMS算法第116-118页
        5.3.2 细粒度运算单元的延时分析第118-124页
        5.3.3 并行DBLMS算法的VLSI实现第124-127页
    5.4 实验结果与分析第127-131页
    5.5 本章小结第131-132页
结论第132-134页
参考文献第134-144页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第144-147页
致谢第147-148页
个人简历第148页

论文共148页,点击 下载论文
上一篇:弯曲压电驱动器共振与非共振一体化设计与致动方式研究
下一篇:Massive MIMO系统上行链路低复杂度检测算法研究