| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第16-20页 |
| 1.1.1 第五代通信技术 | 第16-18页 |
| 1.1.2 Massive MIMO系统研究的关键技术 | 第18-19页 |
| 1.1.3 Massive MIMO系统上行链路检测技术的研究 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第20-25页 |
| 1.2.1 MIMO系统的检测算法 | 第20-23页 |
| 1.2.2 Massive MIMO系统的检测算法 | 第23-25页 |
| 1.3 本文要解决的问题和主要研究内容 | 第25-27页 |
| 1.3.1 基于人工蜂群优化的检测 | 第25-26页 |
| 1.3.2 高阶调制信号的检测 | 第26页 |
| 1.3.3 过载的非编码Massive MIMO系统的检测 | 第26-27页 |
| 1.3.4 基于Polar码的Massive MIMO系统的检测解码 | 第27页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第27-30页 |
| 第2章 基于人工蜂群优化的Massive MIMO系统检测算法研究 | 第30-53页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 Massive MIMO系统非编码信号检测模型 | 第31-34页 |
| 2.3 问题理论分析 | 第34-39页 |
| 2.3.1 Massive MIMO系统信道增益矩阵的渐进对角正交性 | 第34-36页 |
| 2.3.2 ML检测算法最优BER的理论下界和复杂度的理论分析 | 第36-38页 |
| 2.3.3 MMSE检测算法检测结果的解析表达式和复杂度的理论分析 | 第38-39页 |
| 2.3.4 频谱效率的理论分析 | 第39页 |
| 2.4 人工蜂群优化方法原理 | 第39-40页 |
| 2.5 人工蜂群检测算法 | 第40-45页 |
| 2.5.1 Massive MIMO系统检测过程与蜜蜂采蜜的映射关系 | 第40-41页 |
| 2.5.2 算法原理 | 第41-43页 |
| 2.5.3 算法流程 | 第43-45页 |
| 2.6 计算复杂度分析 | 第45页 |
| 2.7 仿真与数据分析 | 第45-52页 |
| 2.7.1 BER检测效果 | 第46-49页 |
| 2.7.2 频谱效率 | 第49-50页 |
| 2.7.3 计算复杂度 | 第50-52页 |
| 2.8 本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 Massive MIMO系统非编码高阶调制信号检测算法研究 | 第53-75页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.2 Massive MIMO系统非编码高阶调制信号检测模型 | 第54页 |
| 3.3 凸优化问题理论 | 第54-56页 |
| 3.4 问题理论分析 | 第56-58页 |
| 3.5 基于似然上升搜索的半定深度松弛检测算法 | 第58-64页 |
| 3.5.1 半定深度松弛检测算法 | 第58-62页 |
| 3.5.2 基于似然上升搜索的半定深度松弛检测算法 | 第62-64页 |
| 3.5.3 紧度分析 | 第64页 |
| 3.6 计算复杂度分析 | 第64-66页 |
| 3.6.1 SFRD算法的计算复杂度 | 第64-65页 |
| 3.6.2 SFRLAS检测算法的计算复杂度 | 第65-66页 |
| 3.7 仿真与数据分析 | 第66-74页 |
| 3.7.1 BER检测效果 | 第66-69页 |
| 3.7.2 频谱效率 | 第69-72页 |
| 3.7.3 计算复杂度 | 第72-74页 |
| 3.8 本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 过载的非编码Massive MIMO系统检测算法研究 | 第75-100页 |
| 4.1 引言 | 第75-76页 |
| 4.2 问题的理论分析 | 第76页 |
| 4.3 稀疏表示与压缩感知技术的理论 | 第76-78页 |
| 4.4 稀疏的过载上行多用户Massive MIMO系统的检测模型 | 第78-83页 |
| 4.4.1 稀疏过载检测模型的建立 | 第78-82页 |
| 4.4.2 稀疏过载的优化问题的建模 | 第82-83页 |
| 4.5 基于压缩感知半定松弛的混合吉布斯采样检测算法 | 第83-88页 |
| 4.5.1 基于压缩感知的半定松弛检测算法 | 第83-88页 |
| 4.5.2 基于压缩感知半定松弛的混合吉布斯采样检测算法 | 第88页 |
| 4.6 计算复杂度分析 | 第88-89页 |
| 4.7 仿真与数据分析 | 第89-98页 |
| 4.7.1 BER检测效果和用户接入状态正确检测效率 | 第90-93页 |
| 4.7.2 频谱效率 | 第93-97页 |
| 4.7.3 计算复杂度 | 第97-98页 |
| 4.8 本章小结 | 第98-100页 |
| 第5章 基于Polar码的Massive MIMO系统检测解码算法研究 | 第100-128页 |
| 5.1 引言 | 第100-101页 |
| 5.2 基于Polar码的Massive MIMO系统检测模型 | 第101-105页 |
| 5.3 问题分析与建模 | 第105-107页 |
| 5.4 概率图形模型理论 | 第107-110页 |
| 5.4.1 概率理论 | 第107页 |
| 5.4.2 概率图形模型 | 第107-110页 |
| 5.5 基于Polar码的上行Massive MIMO系统的检测解码算法 | 第110-117页 |
| 5.5.1 基于连续消除的逐位因子图算法 | 第111-115页 |
| 5.5.2 基于连续相消的半定松弛算法 | 第115-117页 |
| 5.6 计算复杂度分析 | 第117-119页 |
| 5.6.1 BFGSC算法的计算复杂度分析 | 第117-118页 |
| 5.6.2 SRSC算法的计算复杂度分析 | 第118-119页 |
| 5.7 仿真与数据分析 | 第119-126页 |
| 5.7.1 BER检测效果 | 第119-122页 |
| 5.7.2 频谱效率效果 | 第122-125页 |
| 5.7.3 计算复杂度 | 第125-126页 |
| 5.8 本章小结 | 第126-128页 |
| 结论 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-143页 |
| 附录A 数学符号注释 | 第143-144页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第144-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 个人简历 | 第147页 |
