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基于明星的视频人脸验证和聚类算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
Acknowledgement第7-10页
NOMENCLATURE第10-13页
Chapter 1 Introduction第13-21页
    1.1 Background, purpose and significance of this research第13-14页
    1.2 Examination of research status and standard procedures第14-17页
        1.2.1 Research on face detection第15-16页
        1.2.2 Research on face clustering第16-17页
    1.3 The main content of this research第17-21页
Chapter 2 Literature Review第21-32页
    2.1 Face detection第22-25页
        2.1.1 Facial landmark localization第23-24页
        2.1.2 Face normalization第24-25页
    2.2 Face tracking第25-28页
        2.2.1 Metric learning for face trackers第27-28页
        2.2.2 Metric for identification第28页
    2.3 Face feature extraction第28-31页
        2.3.1 Local binary patterns第30-31页
    2.4 Summary第31-32页
Chapter 3 Face Verification and Clustering on Sitcom-Star Oriented Videos第32-47页
    3.1 System design第32-33页
    3.2 Feature extraction and face verification第33-36页
    3.3 Face clustering on videos第36-46页
        3.3.1 Spectral clustering based method第37页
        3.3.2 Sparse subspace clustering method第37-38页
        3.3.3 Density peaks clustering第38-41页
        3.3.4 An improved distance measurement for clustering algorithms第41-42页
        3.3.5 Face clustering by using key frame shots第42-46页
    3.4 Summary第46-47页
Chapter 4 Face Clustering on Videos and Experiments第47-67页
    4.1 Experimental setup第47页
    4.2 Dataset overview第47-48页
    4.3 System modules第48-57页
        4.3.1 Face detection and face alignment第50-51页
        4.3.2 Face verification第51-53页
        4.3.3 Problem formulation of sitcom-star face clustering第53-54页
        4.3.4 Clustering by finding density peaks第54-55页
        4.3.5 The density peaks clustering algorithm第55-57页
    4.4 Experimental results for sitcom-star face clustering第57-66页
        4.4.1 Face image dataset第57页
        4.4.2 Evaluation metric第57-59页
        4.4.3 Data visualization and experimental results第59-66页
    4.5 Summary第66-67页
Conclusions第67-69页
References第69-77页

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