图数据中的链接关系预测技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 研究背景及意义 | 第15-22页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 链接关系预测研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 主要工作和创新点 | 第20页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 链接关系预测相关技术 | 第22-41页 |
| 2.1 网络基本概念 | 第22-27页 |
| 2.1.1 网络表示方法 | 第23-25页 |
| 2.1.2 网络的测度及参数 | 第25-27页 |
| 2.2 相似性度量 | 第27-31页 |
| 2.2.1 结构等价相似性 | 第27-30页 |
| 2.2.2 规则等价相似性 | 第30-31页 |
| 2.3 网络建模 | 第31-33页 |
| 2.3.1 网络的特征表示 | 第32页 |
| 2.3.2 网络的建模方法 | 第32-33页 |
| 2.4 链接关系预测的常用方法 | 第33-38页 |
| 2.4.1 节点属性相似性的链接关系预测 | 第33-34页 |
| 2.4.2 结构相似性的链接关系预测 | 第34-36页 |
| 2.4.3 路径相似性的链接关系预测 | 第36-37页 |
| 2.4.4 基于概率模型的链接关系预测 | 第37页 |
| 2.4.5 基于似然估计的关系预测 | 第37-38页 |
| 2.5 链接关系预测指标 | 第38-39页 |
| 2.6 链接关系预测的方法比较 | 第39-41页 |
| 第三章 基于相似要素的链接关系预测方法 | 第41-55页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 非对称相似系数ASC | 第42-44页 |
| 3.3 基于非对称信息的相似度量 | 第44-49页 |
| 3.3.1 ASCCN指标 | 第44-45页 |
| 3.3.2 ASCAA指标 | 第45-46页 |
| 3.3.3 ASCRA指标 | 第46-47页 |
| 3.3.4 基于相似要素的链接关系预测 | 第47-49页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第49-50页 |
| 3.4.2 实验数据集 | 第50页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第50-54页 |
| 3.5 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 面向对象的链接关系预测方法 | 第55-69页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 对象相似性度量方法 | 第56-62页 |
| 4.3 面向对象相似性算法OSA | 第62-63页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第63-68页 |
| 4.4.1 相似度模拟计算实验 | 第63-65页 |
| 4.4.2 真实数据集 | 第65-66页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第66-68页 |
| 4.5 小结 | 第68-69页 |
| 第五章 异构网络的链接关系预测方法 | 第69-84页 |
| 5.1 引言 | 第69-70页 |
| 5.2 异构网络 | 第70-72页 |
| 5.3 链接关系预测模型 | 第72-79页 |
| 5.3.1 学术信息网络构建 | 第73-74页 |
| 5.3.2 异构网络结构特征提取 | 第74-77页 |
| 5.3.3 异构网络相似性度量 | 第77-78页 |
| 5.3.4 异构网络链接关系预测模型 | 第78-79页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第79-83页 |
| 5.4.1 实验数据集 | 第79-81页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第81-83页 |
| 5.5 小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结及展望 | 第84-86页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第84-85页 |
| 6.2 下一步研究方向 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-95页 |
| 攻读博士期间发表的论文及科研活动 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
