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艰险山区高速铁路应急管理关键问题研究

摘要第5-7页
abstract第7-10页
第1章 绪论第16-37页
    1.1 研究的背景及意义第16-20页
        1.1.1 研究的背景第16-19页
        1.1.2 研究的意义第19-20页
    1.2 研究现状第20-33页
        1.2.1 应急管理研究现状第20-24页
        1.2.2 突发事件机理研究现状第24-27页
        1.2.3 应急能力研究现状第27-29页
        1.2.4 应急协同研究现状第29-33页
    1.3 本文的主要研究内容及技术路线第33-37页
        1.3.1 主要研究内容第33-34页
        1.3.2 技术路线第34-37页
第2章 艰险山区高速铁路应急管理运作模式和体系结构第37-50页
    2.1 艰险山区高速铁路应急管理的界定第37-43页
        2.1.1 艰险山区高速铁路应急管理相关概念第37-39页
        2.1.2 艰险山区高速铁路应急管理特点第39-41页
        2.1.3 艰险山区高速铁路应急管理与普速铁路应急管理的区别第41-43页
    2.2 艰险山区高速铁路应急管理运作模式第43-45页
        2.2.1 应急管理体制第43-44页
        2.2.2 应急管理机制第44页
        2.2.3 应急管理法律法规体系第44页
        2.2.4 应急预案第44-45页
        2.2.5 应急资源保障体系第45页
    2.3 艰险山区高速铁路应急管理体系结构第45-49页
        2.3.1 艰险山区高速铁路应急管理阶段划分第45-48页
        2.3.2 艰险山区高速铁路应急管理的体系结构第48-49页
    2.4 本章小结第49-50页
第3章 艰险山区高速铁路应急管理分区及资源配置研究第50-82页
    3.1 艰险山区高速铁路应急管理分区的概念及必要性第50-51页
        3.1.1 应急管理分区的必要性第50页
        3.1.2 应急管理分区的概念第50-51页
    3.2 艰险山区高速铁路应急管理分区的影响因素和分级标准第51-56页
        3.2.1 应急管理分区计算单元第51页
        3.2.2 应急管理分区的影响因素第51-55页
        3.2.3 应急管理分区的等级划分第55-56页
    3.3 艰险山区高速铁路应急管理分区计算模型第56-62页
        3.3.1 基于云模型和物元模型的应急管理分区第56-60页
        3.3.2 艰险山区高速铁路应急管理分区的计算步骤第60-62页
    3.4 应急管理分区模型的实例验证第62-75页
        3.4.1 贵广高速铁路应急管理分区单元的确定第62-64页
        3.4.2 应急管理分区参数的确定第64-72页
        3.4.3 计算过程及结论分析第72-75页
    3.5 基于应急管理分区的应急资源配置研究第75-80页
        3.5.1 应急资源配置模型第75-76页
        3.5.2 应急资源配置模型中系数的确定第76-78页
        3.5.3 应急资源配置的计算步骤第78-79页
        3.5.4 实例验证第79-80页
    3.6 本章小结第80-82页
第4章 基于风险耦合理论的艰险山区高速铁路突发事件产生机理研究第82-117页
    4.1 风险的界定第82-84页
        4.1.1 风险的定义第82-83页
        4.1.2 风险的构成要素第83页
        4.1.3 风险特点第83页
        4.1.4 风险的分类第83-84页
    4.2 风险耦合的界定及突发事件产生过程分析第84-91页
        4.2.1 风险耦合的概念第84-86页
        4.2.2 风险耦合的构成因素第86-87页
        4.2.3 风险耦合的分类第87-89页
        4.2.4 风险耦合的特征第89-90页
        4.2.5 艰险山区高速铁路突发事件产生过程分析第90-91页
    4.3 基于SD模型的艰险山区高速铁路风险因素耦合路径研究第91-99页
        4.3.1 艰险山区高速铁路单因素风险耦合路径研究第91-93页
        4.3.2 艰险山区高速铁路多因素风险耦合路径研究第93-99页
    4.4 艰险山区高速铁路突发事件数据统计分析第99-105页
        4.4.1 普通山区铁路突发事件统计第100-101页
        4.4.2 国内外高铁突发事件数据统计第101-104页
        4.4.3 统计结果分析第104-105页
    4.5 基于N-K模型的艰险山区高速铁路风险耦合模型构建第105-113页
        4.5.1 艰险山区高速铁路风险耦合模型的选择第105-106页
        4.5.2 基于N-K模型的艰险山区高速铁路耦合风险值的计算第106-108页
        4.5.3 基于高铁突发事件表的N-K模型的验证第108-113页
    4.6 艰险山区高速铁路突发事件产生机理第113-115页
    4.7 本章小结第115-117页
第5章 基于脆性理论的艰险山区高速铁路突发事件演化机理研究第117-148页
    5.1 突发事件演化相关概念的界定第117-123页
        5.1.1 脆性的概念第117-118页
        5.1.2 突发事件演化的特征第118-119页
        5.1.3 突发事件演化单元第119-120页
        5.1.4 突发事件的演化模式第120-122页
        5.1.5 脆性与风险、突发事件、事故的关系第122-123页
    5.2 艰险山区高速铁路系统间演化联系研究第123-131页
        5.2.1 演化联系的分类第123-124页
        5.2.2 演化联系熵的计算第124-127页
        5.2.3 实例验证第127-131页
    5.3 基于ISM的艰险山区高速铁路突发事件演化结构研究第131-138页
        5.3.1 ISM模型简介第131-133页
        5.3.2 艰险山区高速铁路突发事件演化结构模型第133-138页
    5.4 基于突变理论的艰险山区高速铁路系统脆性度计算第138-144页
        5.4.1 突变理论第138-140页
        5.4.2 基于突变理论的艰险山区高速铁路子系统脆性度分析第140-142页
        5.4.3 实例分析第142-144页
    5.5 艰险山区高速铁路突发事件演化机理研究第144-146页
    5.6 本章小结第146-148页
第6章 艰险山区高速铁路应急能力研究第148-165页
    6.1 应急能力的界定第148-152页
        6.1.1 艰险山区高速铁路应急能力的概念第148-149页
        6.1.2 艰险山区高速铁路应急能力的特点第149-150页
        6.1.3 艰险山区高速铁路应急能力的构成要素第150-151页
        6.1.4 应急能力评价的意义第151页
        6.1.5 应急能力评价流程第151-152页
    6.2 艰险山区高速铁路应急能力评价指标体系的构建第152-155页
        6.2.1 应急能力指标体系的框架第152-153页
        6.2.2 应急能力指标体系的确定第153-155页
    6.3 基于多粒度语言的应急能力评价模型第155-164页
        6.3.1 应急能力评价计算模型第155-157页
        6.3.2 应急能力评价计算步骤第157-158页
        6.3.3 实例验证第158-164页
    6.4 本章小结第164-165页
第7章 艰险山区高速铁路应急协同研究第165-192页
    7.1 艰险山区高速铁路应急协同的界定第165-170页
        7.1.1 艰险山区高速铁路应急协同的概念第165-166页
        7.1.2 艰险山区高速铁路应急协同机制分析第166-169页
        7.1.3 艰险山区高速铁路应急协同的判定第169-170页
    7.2 艰险山区高速铁路应急协同度研究第170-176页
        7.2.1 应急协同度的相关概念第170-171页
        7.2.2 应急协同度指标体系的建立第171-172页
        7.2.3 基于直觉三角模糊数的应急协同指标打分值的确定第172-175页
        7.2.4 应急协同度计算方法第175-176页
    7.3 艰险山区高速铁路应急协同决策研究第176-185页
        7.3.1 艰险山区高速铁路应急协同决策构成要素第177-178页
        7.3.2 艰险山区高速铁路应急协同决策主体和客体的选择第178-179页
        7.3.3 艰险山区高速铁路应急协同决策的特点第179-180页
        7.3.4 艰险山区高速铁路应急协同决策的步骤第180页
        7.3.5 基于前景理论的艰险山区高速铁路应急协同决策的模型第180-185页
    7.4 实例验证第185-191页
    7.5 本章小结第191-192页
结论与展望第192-196页
致谢第196-197页
参考文献第197-206页
攻读博士学位期间发表的论文及参与科研课题第206-207页

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