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基于声波信号的手机测向技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第16-32页
    1.1 研究背景第16-18页
    1.2 相关研究第18-21页
        1.2.1 智能手机完成寻向定位第18-19页
        1.2.2 天线阵列进行寻向定位第19-20页
        1.2.3 基于声音信号的寻向定位第20-21页
    1.3 算法基础第21-27页
        1.3.1 多重信号分类第21-23页
        1.3.2 快速傅立叶变换第23-24页
        1.3.3 特征分解第24-25页
        1.3.4 信号滤波器第25-26页
        1.3.5 自动增益控制第26页
        1.3.6 智能手机的内置传感器第26-27页
    1.4 本文的主要工作第27-30页
    1.5 论文结构安排第30-32页
第2章 虚拟均匀线性天线阵列的室内测向第32-44页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 采样与样本处理第33-36页
        2.2.1 带通滤波器(BPF)第34-35页
        2.2.2 自动增益控制(AGC)第35-36页
    2.3 虚拟线性天线阵列模拟第36-39页
    2.4 多重信号分类第39-40页
    2.5 信号入射方位角的估计第40-41页
    2.6 虚拟线性天线阵列系统的局限性第41-43页
    2.7 本章小结第43-44页
第3章 虚拟均匀圆形天线阵列测向第44-60页
    3.1 引言第44-46页
    3.2 均匀的圆形天线阵列模拟第46-48页
        3.2.1 信号采样与样本处理第46-47页
        3.2.2 信号模型建立第47-48页
    3.3 相位模式激励法第48-50页
        3.3.1 连续圆形孔径的相位模式激励第48-49页
        3.3.2 均匀圆形阵列的相位模式激励第49-50页
    3.4 波束形成矩阵和方向矢量的建构第50-51页
    3.5 多重信号分类算法估算声源方向第51-52页
    3.6 快速傅立叶变换完成波谱寻峰第52-53页
    3.7 均匀圆阵二维ESPRIT算法估计信源方向第53-54页
    3.8 内置传感器构建均匀圆阵第54-56页
    3.9 虚拟均匀线性天线阵列与虚拟均匀圆形天线阵列的比较第56-58页
        3.9.1 系统测向的测量范围和测量精度第56-57页
        3.9.2 信号分辨率第57页
        3.9.3 总结第57-58页
    3.10 本章小结第58-60页
第4章 实验设计与试验结果第60-90页
    4.1 实验综述第60-64页
        4.1.1 实验环境变量第60-62页
        4.1.2 实验目的第62-64页
    4.2 室内环境中单声音信号测向结果评估第64-70页
        4.2.1 信号源与用户的距离第64-67页
        4.2.2 信号入射的方位角第67-68页
        4.2.3 信号入射的仰角第68-69页
        4.2.4 声源音箱自身的放置姿态第69-70页
    4.3 系统抗干扰能力实验第70-78页
        4.3.1 多径效应第70-73页
        4.3.2 非视线状态第73-74页
        4.3.3 室内环境中多声音信号测向结果评估第74-75页
        4.3.4 嘈杂的室内环境第75-78页
    4.4 不同采样方式的相关实验第78-84页
        4.4.1 用户移动手机的速度第78-80页
        4.4.2 采样时间第80-81页
        4.4.3 虚拟圆形天线阵列半径大小对于系统精度的影响第81-83页
        4.4.4 圆形天线阵列的不同采样方式第83-84页
    4.5 系统效率相关实验第84-87页
        4.5.1 系统损耗第84-85页
        4.5.2 UCA-RB-MUSIC算法和ESPRIT算法第85-87页
    4.6 与Swadloon和Borealis定位系统的比较第87-88页
    4.7 本章小结第88-90页
第5章 总结与展望第90-94页
    5.1 本文工作总结第90-91页
    5.2 下一步工作第91-94页
参考文献第94-98页
致谢第98-100页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第100页

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