| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 预防性维护与生产调度集成优化 | 第12-13页 |
| 1.2.2 CLSP与设备维护集成优化 | 第13-15页 |
| 1.2.3 预防性维护与产品质量集成优化 | 第15-16页 |
| 1.2.4 考虑质量的预防性维护与生产调度集成优化 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容及方案 | 第17-19页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 生产调度与维护问题的理论基础 | 第21-34页 |
| 2.1 有限产能批量模型 | 第21-22页 |
| 2.2 设备可靠性理论及维护策略 | 第22-25页 |
| 2.2.1 设备可靠性理论 | 第22-24页 |
| 2.2.2 设备维护策略 | 第24-25页 |
| 2.3 产品质量问题 | 第25-26页 |
| 2.3.1 产品质量问题分类 | 第25页 |
| 2.3.2 成品率衰变模式 | 第25-26页 |
| 2.4 调度问题的求解方法 | 第26-33页 |
| 2.4.1 差分进化算法 | 第27-29页 |
| 2.4.2 双种群差分进化算法 | 第29-31页 |
| 2.4.3 多目标进化算法的性能评价方法 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 多阶段多产品的生产调度与设备维护集成优化研究 | 第34-49页 |
| 3.1 生产调度与设备维护集成优化模型 | 第34-37页 |
| 3.1.1 问题描述及假设 | 第34页 |
| 3.1.2 模型参数 | 第34-36页 |
| 3.1.3 集成优化的数学模型 | 第36-37页 |
| 3.2 算法设计 | 第37-40页 |
| 3.2.1 染色体编码与解码 | 第38页 |
| 3.2.2 变异、交叉和选择 | 第38-40页 |
| 3.3 算例研究 | 第40-44页 |
| 3.3.1 单目标算例分析 | 第40-42页 |
| 3.3.2 与定周期对比分析 | 第42-44页 |
| 3.4 生产调度与设备维护的多目标优化 | 第44-48页 |
| 3.4.1 多目标优化模型 | 第44-45页 |
| 3.4.2 多目标优化模型求解 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 多成品率衰变设备的维护与调度集成优化研究 | 第49-68页 |
| 4.1 考虑多成品率质量问题的集成优化模型 | 第49-52页 |
| 4.1.1 模型参数及假设 | 第49-50页 |
| 4.1.2 集成问题的数学模型 | 第50-52页 |
| 4.2 算法设计 | 第52-54页 |
| 4.2.1 染色体编码与解码 | 第52-53页 |
| 4.2.2 变异、交叉和选择 | 第53-54页 |
| 4.3 算例研究 | 第54-61页 |
| 4.3.1 单目标优化分析 | 第54-57页 |
| 4.3.2 不同衰变速率下对比分析 | 第57-58页 |
| 4.3.3 不同设备负荷率下对比分析 | 第58-59页 |
| 4.3.4 敏感性分析 | 第59-61页 |
| 4.4 考虑多成品率质量问题的多目标优化 | 第61-67页 |
| 4.4.1 多目标优化模型 | 第61-62页 |
| 4.4.2 两种算法求解及算法评价 | 第62-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读学位期间本人出版或公开发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |