| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 混合动力汽车控制策略研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 PHEV能量管理策略简介 | 第13页 |
| 1.2.2 PHEV能量管理策略研究方向及其研究进展分析 | 第13-17页 |
| 1.3 课题主要研究内容及创新点 | 第17-20页 |
| 1.3.1 课题主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 课题主要创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 工况数理统计分析与典型工况构建 | 第20-42页 |
| 2.1 典型工况构建方法 | 第20-21页 |
| 2.2 行驶工况数据的获取及预处理 | 第21-27页 |
| 2.2.1 行驶工况数据采集方案 | 第22页 |
| 2.2.2 行驶工况数据预处理 | 第22-27页 |
| 2.3 行驶工况数据工况特征的筛选和主成分分析 | 第27-34页 |
| 2.3.1 工况片段的划分 | 第27-28页 |
| 2.3.2 工况特征的初选与筛选 | 第28-30页 |
| 2.3.3 实际行驶工况的主成分分析 | 第30-34页 |
| 2.4 行驶工况数据工况特征的聚类分析及验证 | 第34-38页 |
| 2.5 基于某特定驾驶员的典型工况合成 | 第38-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 PHEV整车建模及等效油耗最小能量管理策略研究 | 第42-60页 |
| 3.1 PHEV构型及仿真模型的建立 | 第42-46页 |
| 3.1.1 车辆驾驶员模型 | 第43页 |
| 3.1.2 发动机特性及其仿真模型建立 | 第43-44页 |
| 3.1.3 电机特性及其仿真模型建立 | 第44-45页 |
| 3.1.4 电池特性及仿真模型建立 | 第45页 |
| 3.1.5 整车动力学模型 | 第45-46页 |
| 3.2 PHEV逻辑门限控制策略 | 第46-54页 |
| 3.2.1 并联式PHEV典型工作模式 | 第47-50页 |
| 3.2.2 逻辑门限控制策略仿真实验 | 第50页 |
| 3.2.3 逻辑门限控制策略仿真结果分析 | 第50-54页 |
| 3.3 PHEV等效油耗最小控制策略 | 第54-59页 |
| 3.3.1 PHEV等效油耗最小能量管理策略建模 | 第54-56页 |
| 3.3.2 等效油耗最小原则仿真实验 | 第56-58页 |
| 3.3.3 等效油耗最小原则仿真实验结果分析 | 第58-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于随机动态规划的PHEV控制策略开发 | 第60-82页 |
| 4.1 基于动态规划算法的PHEV控制策略研究 | 第60-72页 |
| 4.1.1 动态规划算法原理 | 第60-62页 |
| 4.1.2 基于动态规划算法的PHEV能量最优管理策略定式化 | 第62-64页 |
| 4.1.3 基于DP算法的控制策略仿真实验 | 第64-67页 |
| 4.1.4 基于边界-动态规划算法的仿真分析 | 第67-72页 |
| 4.2 基于随机动态规划算法的PHEV能量管理策略研究 | 第72-81页 |
| 4.2.1 基于马尔科夫理论的驾驶员状态转移矩阵求解 | 第72-75页 |
| 4.2.2 随机动态规划理论 | 第75-77页 |
| 4.2.3 基于随机动态规划算法的仿真实验 | 第77-79页 |
| 4.2.4 基于随机动态规划算法的仿真结果分析 | 第79-81页 |
| 4.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 基于多工况优化的耦合能量管理策略研究 | 第82-108页 |
| 5.1 基于随机森林的工况识别方法 | 第82-87页 |
| 5.1.1 随机森林算法原理及其组合分类器构建 | 第82-84页 |
| 5.1.2 基于随机森林算法的仿真实验 | 第84-86页 |
| 5.1.3 基于随机森林算法的仿真结果分析 | 第86-87页 |
| 5.2 基于多工况优化的耦合能量管理策略仿真研究 | 第87-98页 |
| 5.2.1 基于多工况优化的耦合能量管理策略搭建 | 第87-88页 |
| 5.2.2 耦合能量管理策略仿真实验及结果分析 | 第88-98页 |
| 5.3 改进的耦合能量管理策略 | 第98-105页 |
| 5.3.1 改进的耦合能量管理策略架构搭建 | 第101-103页 |
| 5.3.2 改进的耦合能量管理策略仿真分析 | 第103-105页 |
| 5.4 本章小结 | 第105-108页 |
| 第6章 总结与展望 | 第108-110页 |
| 6.1 全文总结 | 第108-109页 |
| 6.2 工作展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-116页 |
| 作者简介及研究成果 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
