| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 驾驶负荷研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 道路试验与模拟试验对比研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 试验设计及数据采集 | 第19-30页 |
| 2.1 对比试验设计 | 第19-22页 |
| 2.1.1 试验方案设计 | 第19-21页 |
| 2.1.2 对比试验注意事项 | 第21-22页 |
| 2.2 对比试验的实施 | 第22-29页 |
| 2.2.1 对比试验平台搭建 | 第22-28页 |
| 2.2.2 试验实施和数据采集 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 数据预处理及驾驶负荷评价指标选取 | 第30-39页 |
| 3.1 脑电特征参数提取及数据预处理 | 第30-34页 |
| 3.1.1 脑电信号分析及特征参数提取 | 第30-31页 |
| 3.1.2 脑电数据预处理 | 第31-33页 |
| 3.1.3 反应时间数据预处理 | 第33-34页 |
| 3.2 基于皮尔逊相关系数的评价指标确定 | 第34-38页 |
| 3.2.1 皮尔逊相关系数法分析 | 第34-37页 |
| 3.2.2 指标设计及相关性分析 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 道路与模拟试验驾驶负荷对比研究 | 第39-62页 |
| 4.1 基于K均值聚类的驾驶负荷状态划分 | 第39-52页 |
| 4.1.1 K均值聚类法分析 | 第39-40页 |
| 4.1.2 K均值聚类法划分驾驶负荷等级 | 第40-46页 |
| 4.1.3 主观问卷评价验证 | 第46-52页 |
| 4.2 道路与模拟试验驾驶负荷对比分析 | 第52-61页 |
| 4.2.1 道路试验环境下的驾驶负荷分析 | 第52-55页 |
| 4.2.2 模拟试验环境下的驾驶负荷分析 | 第55-58页 |
| 4.2.3 对比分析 | 第58-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 道路与模拟试验驾驶负荷相似模型建立 | 第62-73页 |
| 5.1 驾驶负荷数据特征分析 | 第62-64页 |
| 5.2 基于积分重组法的道路与模拟试验驾驶负荷相似模型建立 | 第64-72页 |
| 5.2.1 积分重组法分析 | 第64-66页 |
| 5.2.2 模拟试验驾驶负荷数据压缩 | 第66-69页 |
| 5.2.3 驾驶负荷相似模型建立 | 第69-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79-80页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |