| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 研究的背景 | 第17-18页 |
| 1.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.3 文献综述 | 第19-30页 |
| 1.3.1 错误识别的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3.2 识别对象研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3.3 识别规则研究现状 | 第23-25页 |
| 1.3.4 错误识别方法研究现状 | 第25-27页 |
| 1.3.5 电子裁判技术研究现状 | 第27-29页 |
| 1.3.6 研究发展趋势 | 第29-30页 |
| 1.4 论文结构 | 第30-31页 |
| 第二章 基本理论 | 第31-48页 |
| 2.1 错误及错误集理论 | 第31-32页 |
| 2.2 错误系统理论 | 第32-35页 |
| 2.3 错误函数 | 第35-38页 |
| 2.3.1 错误函数的概念和类型 | 第35-36页 |
| 2.3.2 错误函数与判别规则之间的关系 | 第36-38页 |
| 2.4 错误逻辑 | 第38-39页 |
| 2.5 错误矩阵及其运算 | 第39-42页 |
| 2.5.1 错误矩阵 | 第39-40页 |
| 2.5.2 错误矩阵的运算 | 第40-42页 |
| 2.6 错误矩阵方程 | 第42-44页 |
| 2.6.1 等式型错误矩阵方程 | 第42-44页 |
| 2.6.2 包含型错误矩阵方程 | 第44页 |
| 2.7 错误分析方法 | 第44-46页 |
| 2.7.1 故障树分析法 | 第44-45页 |
| 2.7.2 事件树分析法 | 第45页 |
| 2.7.3 错误分析法 | 第45页 |
| 2.7.4 防错法 | 第45-46页 |
| 2.8 错误识别理论框架 | 第46-47页 |
| 2.9 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 错误识别对象 | 第48-67页 |
| 3.1 错误识别的对象的特征及表达式 | 第48-49页 |
| 3.2 错误识别对象的分类 | 第49-54页 |
| 3.2.1 按对象的活动状态分类 | 第49页 |
| 3.2.2 按人们对对象系统的了解程度分类 | 第49页 |
| 3.2.3 按照对象的特征和量值的不同分类 | 第49-54页 |
| 3.3 错误识别对象的状态及其关系 | 第54-55页 |
| 3.3.1 错误识别对象的状态 | 第54页 |
| 3.3.2 识别状态、真实状态、应该状态三者之间的关系 | 第54-55页 |
| 3.4 基于矩阵逻辑方程的对象识别状态与目标状态之间的转化 | 第55-59页 |
| 3.5 基于矩阵逻辑方程的对象识别状态与真实状态之间的转化 | 第59-62页 |
| 3.6 基于矩阵逻辑方程的对象识别状态与应该状态之间的转化 | 第62-66页 |
| 3.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 错误识别规则 | 第67-77页 |
| 4.1 判别规则的特性 | 第67-71页 |
| 4.1.1 判别错误规则的变动性 | 第67-68页 |
| 4.1.2 判别错误规则的层次性 | 第68页 |
| 4.1.3 判别错误规则的完备性 | 第68页 |
| 4.1.4 判别错误规则的科学性 | 第68页 |
| 4.1.5 判别错误规则的模糊性 | 第68-70页 |
| 4.1.6 判别错误规则的无矛盾性 | 第70页 |
| 4.1.7 判别规则在一定条件下的不可改变性 | 第70页 |
| 4.1.8 判别错误规则的并列性 | 第70-71页 |
| 4.2 判别规则的建立 | 第71-73页 |
| 4.2.1 判别规则建立的原则 | 第71-72页 |
| 4.2.2 判别错误的规则建立的模式 | 第72-73页 |
| 4.3 判别规则的类型 | 第73-74页 |
| 4.3.1 按指标类型分类 | 第73-74页 |
| 4.3.2 按量化规则中指标值类型分类 | 第74页 |
| 4.4 判别规则函数的运算 | 第74-76页 |
| 4.4.1 规则函数的差 | 第74-75页 |
| 4.4.2 规则函数的并 | 第75页 |
| 4.4.3 规则函数的交 | 第75页 |
| 4.4.4 规则函数的交互作用 | 第75-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 错误识别方法 | 第77-88页 |
| 5.1 预先错误分析法 | 第77-78页 |
| 5.1.1 预先错误分析步骤 | 第77页 |
| 5.1.2 预先错误分析的等级划分 | 第77-78页 |
| 5.1.3 预先错误分析注意事项 | 第78页 |
| 5.1.4 预先错误分析的优、缺点及使用范围 | 第78页 |
| 5.2 错误假设分析法 | 第78-79页 |
| 5.2.1 错误假设分析步骤 | 第78-79页 |
| 5.2.2 错误假设分析的优、缺点及使用范围 | 第79页 |
| 5.3 错误检查表法 | 第79-80页 |
| 5.3.1 错误检查表的编制依据 | 第79页 |
| 5.3.2 错误检查表编制步骤 | 第79-80页 |
| 5.3.3 编制检查表应注意事项 | 第80页 |
| 5.3.4 错误假设分析的优、缺点及使用范围 | 第80页 |
| 5.4 错误与可操作性方法 | 第80-81页 |
| 5.4.1 错误与可操作性方法执行步骤 | 第80-81页 |
| 5.4.2 错误与可操作性方法的优、缺点及使用范围 | 第81页 |
| 5.5 “点-键-路”错误识别方法 | 第81-87页 |
| 5.5.1 “点-键-路”错误识别方法原理及步骤 | 第81-83页 |
| 5.5.2 应用 | 第83-87页 |
| 5.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 武术南拳裁判员决策支持系统应用 | 第88-143页 |
| 6.1 基于错误逻辑矩阵的南拳项目错误识别对象描述 | 第88-92页 |
| 6.1.1 基于错误逻辑矩阵的运动员特征描述 | 第88-89页 |
| 6.1.2 武术南拳项目三维坐标系的建立 | 第89页 |
| 6.1.3 基于三维坐标系的运动员特征描述 | 第89-92页 |
| 6.2 基于错误系统的南拳动作规格(A组)规则对象系统的建立 | 第92-95页 |
| 6.2.1 武术套路自选南拳动作规格错误内容及扣分标准 | 第92-93页 |
| 6.2.2 武术套路自选南拳动作规格规则对象系统的建立 | 第93-95页 |
| 6.3 基于计算机视觉的南拳动作规格错误识别模型 | 第95-137页 |
| 6.3.1 基于计算机视觉的南拳前扫腿错误动作识别模型 | 第95-99页 |
| 6.3.2 基于计算机视觉的横钉腿错误动作识别模型 | 第99-102页 |
| 6.3.3 基于计算机视觉的腾空飞脚错误动作识别模型 | 第102-104页 |
| 6.3.4 基于计算机视觉的旋风脚错误动作识别模型 | 第104-107页 |
| 6.3.5 基于计算机视觉的腾空外摆腿错误动作识别模型 | 第107-109页 |
| 6.3.6 基于计算机视觉的腾空盘腿360度侧扑错误动作识别模型 | 第109-110页 |
| 6.3.7 基于计算机视觉的鲤鱼打挺直立错误动作识别模型 | 第110-112页 |
| 6.3.8 基于计算机视觉的腾空双侧踹错误动作识别模型 | 第112-115页 |
| 6.3.9 基于计算机视觉的弓步错误动作识别模型 | 第115-117页 |
| 6.3.10 基于计算机视觉的马步错误动作识别模型 | 第117-121页 |
| 6.3.11 基于计算机视觉的虚步错误动作识别模型 | 第121-124页 |
| 6.3.12 基于计算机视觉的仆步错误动作识别模型 | 第124-129页 |
| 6.3.13 基于计算机视觉的蝶步错误动作识别模型 | 第129-132页 |
| 6.3.14 基于计算机视觉的跪步错误动作识别模型 | 第132-135页 |
| 6.3.15 基于计算机视觉的骑龙步错误动作识别模型 | 第135-137页 |
| 6.4 应用 | 第137-141页 |
| 6.4.1 运动员甲错误动作的错误函数的建立 | 第139-140页 |
| 6.4.2 运动员甲错误动作扣分模型的建立 | 第140-141页 |
| 6.5 本章小结 | 第141-143页 |
| 结论 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-158页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第158-160页 |
| 致谢 | 第160页 |
